کاربردهای آنالیز فوریه در مهندسی زلزله
Publish place: 02nd National Conference on Retrofiting of Iran
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 15,797
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
INRC02_016
Index date: 14 May 2007
کاربردهای آنالیز فوریه در مهندسی زلزله abstract
در طراحی لرزه ای سازه ها، تجزیه و تحلیل محتوای فرکانسی امواج ارتعاشی زمین از اهمیت بالایی برخوردار است. به منظور مطالعه محتوی فرکانسی ، آنالیز طیفی با استفاده از تبدیل فوریه یکی از ابزارهای کارآمد در مهندسی زلزله به شمار می رود. طیف فوریه اهمیت فرکانسهای موجود را بدون اطلاعاتی در زمینه زمان وقوع این فرکانس ها نشان می دهد. از طرفی طیف فوریه میزان انرژی امواج ناشی از ارتعاشات زمین را در فرکانس های مختلف بیان می کند. مطالعات نشان داده است، آنالیز فوریه نتایج خوبی را برای سیگنالهای پریودیک منظم ارایه میکند. مطالعه سیگنالهای با پیکهای نامنظم و ناگهانی با این روش مناسب نمی باشد. تحقیقات چند سال اخیر در این زمینه، محدودیت های این تکنیک را به ویژه در مورد امواج غیر ایستگاهی و سیستم های غیر الاستیک نشان داده است. یکی از کاربردهای آنالیز فوریه در مهندسی زلزله شبیه سازی شتاب نگاشت های مصنوعی می باشد. در این روش بر اساس ویژگیهای مکانی و خصوصیات مسیر انتشار امواج، ویژگیهای غیر ایستگاهی تکان نیرومند زمین لحاظ می شود. می توان به منظور پردازش داده های خام شتابنگارها و فیلتر سازی آنها از آنالیز فوریه بهره برد. همچنین به منظور ارزیابی اثر مودهای بالاتر و بررسی نوع الگوی خسارت وارد بر سازه، به ویژه در ساختمانهای بلند، می توان از طیف بعد فوریه کمک گرفت. این طیف فرکانس های اصلی و حاکم بر سازه را نشان دهد. مطالعات انجام شده در مباحث مختلف مهندسی زلزله، ارزش و اهمیت طیف فوریه را درمهندسی زلزله نشان می دهد.
کاربردهای آنالیز فوریه در مهندسی زلزله Keywords:
کاربردهای آنالیز فوریه در مهندسی زلزله authors
محسن گرامی
استادیار دانشگاه سمنان و پژوهشگر فوق دکترای سازه دانشگاه تربیت مدرس
کوروش مهدی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی زلزله دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :