تجارت، رقابت و اقتصاد دانش محور
Publish place: 2nd National e-Commerce Conference
Publish Year: 1383
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,875
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NECC02_008
Index date: 16 May 2007
تجارت، رقابت و اقتصاد دانش محور abstract
اقتصاد دانش محور، و بررسی تاثیر آن در تجارت و رقابت جهانی، یکی ازموضوعات اخیر مورد توجه محافل علمی و سازمانهای بین المللی است که ازطریق همایشها و سمینارها و ارائه مقالات درحال توسعه بوده و عموما با پشتیبانی بانک جهانی همراه است. با توجه به اهمیت موضوع، دراین مقاله، ضمن انتقال تجربیات مطرح شد کشورهای منطقه خاورمیانه و شمال آفریقا، NENA ، درآخرین همایش (2004 میلادی مارسی فرانسه) که تحت عنوان تجارت ، رقایت و اقتصاد دانش محور در سطح جهانی با همکاری بانک جهانی برگزارشد و نویسنده این مقاله در آن شرکت داشت، به موضوعات مرتبط پرداخته شده است.
تشخیص پیش نیاز های لازم برای گذر کشورهای منطقه NENA از اقتصاد سنتی به اقتصاد دانش محور، بررسی وظایف دولت و بخش خصوصی در مرحله گذر از اقتصاد سنتی به اقتصاد دانش محور، بررسی پیشنهادهاو راهکارهای انتقال تجربیات، بین کشورهای موفق و کشورهای در حال توسعه به اقتصاد دانش محور، روشهای بومی سازی اقتصاد دانش محور با استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات، و نقش آن در اقتصاد دانش محور، از جمله اهداف این مجموعه از همایشهاست.
برنامه چهارم توسعه کشور را با شعار دانایی محور آغاز کرده ایم و در برنامه چشم انداز 20 ساله کشور نیز به دنبال برتر شدن در بین کشورهای منطقه از بسیاری جهات می باشیم. اما باید دانست که بدون دست یافتن به اقتصاد دانش محور، تجارت و رقابت با جهان اقتصادی، امکان دستیابی به اهداف پیش بینی شده در برنامه های فوق را نداریم. راه رسیدن به اقتصاد دانش محور فقط با توسعه ابزار فناوری اطلاعات و ارتباطات، تهیه و تبیین استراتژیهای مناسب تجاری و رقابتی، و به کارگیری نیروی انسانی متخصص امکان پذیر است. در این مقاله، به بررسی ابعاد این موضوع مهم و اهداف بانک جهانی پرداخته شده است.
تجارت، رقابت و اقتصاد دانش محور Keywords:
تجارت، رقابت و اقتصاد دانش محور authors
علی اکبر جلالی
عضو هیات علمی دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :