مکان یابی نیروگاه خورشیدی با روش تحلیل سلسله مراتبی جغرافیایی در سامانه اطلاعات (AHP) - مطالعه موردی : نیروگاه خورشیدی استان هرمزگان
Publish place: National Conference on Passive Defense Agriculture
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 903
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCPDA01_2924
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
استفاده از انرژی های پایدار به خصوص انرژی خورشیدی می تواند بهترین گزینه برای تامین انرژی باشد. گام اول برای توسعه استفاده از انرژیخورشیدی مکان یابی نواحی که شرایط احداث نیروگاه را دارا باشند، است. استان هرمزگان پتانسیل بالایی جهت بهره برداری از انرژی خورشیدیدارد. در این تحقیق معیارهای ساعات آفتابی، شیب، فاصله از مناطق جمعیتی، فاصله از راه ها، فاصله از خطوط انتقال نیرو، کاربری اراضی و لایهمحدودیت ها معیارهای لازم جهت مکان یابی نیروگاه در نظر گرفته شده است. پس از تهیه نقشه های مورد نیاز وزن دهی به آنها با استفاده از روشتحلیل سلسله مراتبی امکان یابی انجام شد. این روش ابتدا در سال 1980 توسط توماس ال ساعتی پیشنهاد شده و تا کنون کاربردهای متعددی در علوم مختلف داشته است AHP اولین بار در ایران در طرح کالبدی ملی برای پیدا کردن مکان بهینه شهرهای جدید و گسترش توسعه آینده شهرهای موجود مورد استفاده قرار گرفته است. در تمامی ارزیابی هایی که اولویت گزینه مطرح بوده و یا اهمیت معیارها را بررسی می کرده اند، این روش کاربرد داشته است. مثلاً در مکانیابی ها از بین چند گزینه می توان با بکاربردن تحلیل AHP گزینه ها را از لحاظ معیارهای خاص مکان یابی مورد ارزیابی قرار داد و اولویت بندی کرد. بر اساس این روش 24524.115 کیلومترمربع از مساحت استان هرمزگان در طبقه خیلی خوب جهت احداث نیروگاه خورشیدی حرارتی قرار گرفت.
Keywords:
Authors
مرضیه بداغی
دانشجو کارشناسی سیستم اطلاعات جغرافیایی گروه جغرافیا دانشکده انسانی دانشگاه هرمزگان
حمیدرضا امیری
دانشجو کارشناسی سیستم اطلاعات جغرافیایی گروه جغرافیا دانشکده انسانی دانشگاه هرمزگان
محمد کمانگر
کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی گروه جغرافیا دانشکده انسانی دانشگاه هرمزگان
حسین روستا
کارشناس ارشد اکوتوریسم گروه جغرافیا دانشکده انسانی دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :