استفاده از تناسب اراضی زراعی در ژن های ژئومورفولوژیکی جهت برنامه ریزی مکانی (حوضه شرق دامغان)
Publish place: 1st National Conference on Sustainable Management of Soil and Environmental Resources
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 703
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMSER01_048
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
Abstract:
شناخت توان طبیعی یک سیستم اکولوژیک وپویا جهت مدیریت صحیح و جامع ضروری به نظر می رسد استفاده ازروشها و مدلهای جدید و نوین جهت براورد پتانسیلهای واقعی هرکاربری اجتناب ناپذیر است درتعیین تناسب اراضی وجود نوع میزان و شدت محدودیت هانشان دهنده درجات مختلف تناسب اراضی می باشد که دراین مطالعه ازتوانمندی سامانه اطلاعات جغرافیایی بااستفاده ازمنطق صفرویک سعی برارزیابی و پهنه بندی تناسب اراضی زراعی براساس زونهای ژءومورفولوژیکی شده است دراین راستا تولید و تلفیق لبه های مختلف اطلاعاتی که با استفاده ازتکنیک ها و مدلها ینوین تهیه شده اند ازجمله فرسایش رواناب کاربری اراضی پوشش گیاهی شیب مدل رقومی ارتفاع /عمق خاک استخراج آمار بارش و محاسبه گرادیان مربوطه و تهیه نقشه هم باران منطقه شرق دامغان ازجمله مراحل کار می باشند که منطق صفرویک استاندارد سازی شده و ازتلفیق آنها مناطق مناسب و نامناسب و دارای محدودیت برای زراعت درزونهای ژئومورفولوژی شناخته شدند نتایج نشان داد که درزون کوهستان اراضی مناسب زراعی که هیچ گونه تناقضی بین توان اکولوژیک سرزمین وبهره برداری زراعی درآنها وجود ندارد وسعتی درحدود 539هکتار را به خود اختصاص میدهند که حدود 91درصد ازکل اراضی زراعی را شامل میشود و همچنین درزون دامنه بررسی تناسب اراضی زراعی باتوان اکولوژیک نشان میدهد که ازکل این اراضی 2235هکتاریعنی حدود 98درصد ازکل اراضی عرصه دارای محدودیت نبوده و مناسب بهره برداری زراعی میباشند
Keywords:
Authors
یداله مهدوی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه هرمزگان
ابوذر نیکنام
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه هرمزگان
عاطفه جعفر پور
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه هرمزگان
محمد کاظمی
دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :