اهمیت انتخاب روش مناسب تولید مدل رقمی ارتفاعی از داده های توپوگرافی در استخراج عوامل موثر در تخریب اراضی
Publish place: 1st National Conference on Sustainable Management of Soil and Environmental Resources
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 622
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMSER01_077
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
Abstract:
تخریب اراضی فرایندی است که درآن حداقل یکی ازعوامل بالقوه اکولوژیکی خاک و زمین آسیب دیده باشد دراین بین توپوگرافی ازعواملی است که نقش اساسی درتعیین میزان و شدت تخریب اراضی دارد یکی ازراه هایبرسی تاثیرگذاری این عامل و تجزیه و تحلیل آن استفاده ازمدلسازی رقومی عوارض زمین DEM است هرچه مدل تولید شده به شرایط طبیعی منطقه نزدیکتر باشد امکان بررسی و قابلیت استخراج مولفه های توپوگرافی که درتخریب اراضی موثرترهستند بیشتر خواهد بود اگرچه منابع متعددی برای استخراج DEMوجود دارد اما بسیاری ازآنها درمطالعات محلی و درمساحتهای مکم ازقابلیت کافی برخوردارنبوده و نیاز به استفاده ازدادههای توپوگرافی محلی است دراین تحقیق برای مدلسازی رقومی ناهمواریهای سپطح زمین سه روش درون یابی شامل وزن دهی براساس معکوس فاصله کریجینگ فراگیر بارانش خطی و کریجینگ معمولی باروش گوسین باتوجه به آماره های ضریب تبیین مربعات مجموع خطاهای باقیمانده ونسبت اثرقطعه ای به آستانه استفاده شد مدلهای بدست آمده بااستفاده ازشاخصهای اماری جذرمیانگین مربعات خطا میانگین خطای انحراف میانگین خطای مطلق و ضریب تبیین ارزیابی و مقایسه شدند براساس نتایج حاصل ازمقایسه این شاخصها هرسه مدل دارای ضریب همبستگی بالایی هستند
Keywords:
Authors
کامران مروج
اسنادیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان
اکرم صادق بیگی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه خاک شناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان
محمد امیر دلاور
استادیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :