طراحی و ارزیابی یک پردازنده رمزنگاری مبتنی بر منحنی بیضوی
Publish place: 3rd Iranian Security Community Conference
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,456
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISCC03_034
Index date: 21 May 2007
طراحی و ارزیابی یک پردازنده رمزنگاری مبتنی بر منحنی بیضوی abstract
رمزنگاری مبتنی بر منحنی بیضوی (ECC) به علت ویژگی های منحصر بفرد آن که مهمترین آن کوتاه بودن نسبی طول کلید در آن می باشد جایگزین مناسبی برای RSA بعنوان سیستم رمزنگاری کلید عمومی می باشد. از این رو پیاده سازی سخت افزاری آن نیز بسیارحائز اهمیت می باشد. در این مقاله یک پردازنده ECC معرفی شده و پیاده سازی آن مورد بررسی قرار میگیرد. این پردازنده دارای بخشهای جمع کننده، مجذور کننده وضرب کننده در GF(2m) می باشد که برای پیاده ساززی ضرب کننده از ساختار نیمه سریال استفاده شده است. همچنین این پردازنده دارای دوواحد کنترل می باشد که یکی برای انجام روال های مربوط به جمع نقاط و دو برابر کردن نقاطروی منحنی بیضوی و دیگری برای انجام الگوریتم ضرب اسکالر به کار می رود. در این پردازنده از الگوریتم مونتگومری با مختصات تصویری "لوپز و دهاب" برای ضرب اسکالر استفاده شده است. این پردازنده اندازه پذیر بوده و می تواند برای میدانهای مختلف مورد استفاده قرار گیرد. پردازنده توسط نرم افزار Xilinx ISES و با استفاده از زبان VHDL طراحی و برای میدان (2 به توان 163) GF که یکی از میدانهای پیشنهادی NIST برای رمزنگاری بیضوی می باشد بر روی xcv2000E FPGA سنتز گردیده است و نتایج حاصل از آن نشان میدهد که این پردازنده قادر است عملیات ضرب اسکالر در (2 به توان 163) GF را در 147 میکروثانیه انجام دهد. علاوه بر سرعت بالا، این پردازنده دارای عملکرد خوبی از لحاظ سطح مصرفی درمقایسه با موارد مشابه خود می باشد.
طراحی و ارزیابی یک پردازنده رمزنگاری مبتنی بر منحنی بیضوی Keywords:
طراحی و ارزیابی یک پردازنده رمزنگاری مبتنی بر منحنی بیضوی authors
محسن بهرامعلی
دانشگاه علم و صنعت ایران
هادی شهریار شاه حسینی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :