کنترل نیرو_امپدانس بهینه بازوی ربات اسکارا با راهبرد کنترل ولتاژ به منظور تزریق سلولی
Publish place: 1st National Conference on Development of Civil Engineering, Architecure,Electricity and Mechanical in Iran
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 908
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM01_100
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
Abstract:
این مقاله به طراحی کنترلکننده نیرو- امپدانس بهینه ربات اسکارا با راهبرد کنترل ولتاژ به منظور تزریق سلولی میپردازد. تزریق سلولی روشی است که ماده شیمیایی را به سلول تزریق می کند. در سیستم تزریقی، تزریقکننده توسط سوزن ظریفی ماده را به سلولها واردمی کند. در این مقاله پیشنهاد میشود به جای تزریقکننده از ربات اسکارا با توانایی اعمال نیروی متغیر با زمان استفاده گردد. در روش تزریقسلولی موقعیت و نیروی وارده از سوی ربات به محیط دارای اهمیت فراوانی است، تا سلول زنده و سالم بماند. در مقالات اخیر کنترل به صفحه اعمال می شود که ممکن است سلول آسیب بیند. در این مقاله صفحه ثابت است و ربات کنترل می شود تا به سلول ها آسیب کمتری برسد. این مقاله، مدل امپدانس ربات را بر اساس روش تونن بیان میکند و پارامترهای مدل محیط توسط مدل پیشنهادی غیرخطی، تخمین زده میشود و به کمک روش بازگشتی کمترین مربعات خطا بهینه می گردد. برطبق مطالعات اخیر روشی به نام کنترل ولتاژ ارائه شده است. این روش به کنترل محرکههای ربات میپردازد. کنترل ولتاژ نسبت به روش متداول کنترل گشتاور سادهتر است و میتواند سیستم را بدون وابستگی به مدل دینامیکی ربات، کنترل نماید. در تمامی مطالعات اخیر سیستم های تزریق سلولی، کنترل امپدانس بر مبنای روش کنترلگشتاور بوده و طرح پیشنهادی این مقاله، اعمال کنترل امپدانس در حوزه کنترل ولتاژ است. شبیه سازی های طرح پیشنهادی، کارایی مطلوب این روش کنترلی را به خوبی نشان میدهد
Keywords:
Authors
زینب قاسمی زهان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شاهرود دانشکده مهندسی برق و رباتیک
علی اکبرزاده کلات
استادیار دانشگاه صنعتی شاهرود دانشکده مهندسی برق و رباتیک
محمد مهدی فلاح
استاد دانشگاه صنعتی شاهرود دانشکده مهندسی برق و رباتیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :