بیش بیان ژن کدکننده آنزیمHMG-CoAردوکتاز به منظور افزایش تولید لینالول در مخمر ساکارومایسس سرویزیه
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 643
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS13_0366
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
مخمر ساکارومایسس سرویزیه 1 به دلیل وجود مسیر موالونات به طور طبیعی حاوی پیشماده ضروری سنتز مونوترپنوئیدها میباشد اما به دلیل فقدان ژنهای مونوترپن سنتازها قابلیت تولید این ترکیبات را ندارد. از این روبرای تولید مونوترپنوئیدهایی مثل لینالول در مخمر،بایستی یک مسیر جدید در آن ایجاد شود که توانایی تبدیلIPP های موجود درسلول را به لینالول داشته باشد. اگر چه با بیان ژن لینالول سنتاز از گیاه اسطوخودوس تولید لینالول تا به حال در این میکروارگانیسم امکانپذیرگردیده است اما به دلیل کمبودهححهای آزاد درون سلول، میزان سنتز آن بسیار کم است. افزایش سنتزIPPاز طریق افزایش فعالیت آنزیمهای کلیدی موجود در مسیر موالونات یکی ازراهکارهایی است که میتوان از طریق آن میزان تولید لینالول را در مخمر بالا ببرد. لذا در این تحقیق به منظورافزایش میزانهححمورد نیازسنتز لینالول در سلول، قسمت کاتالیتیک ژنHMGبه همراه ژن لینالول سنتاز در پلاسمید بیانیpESC-URAهمسانه سازی گردید. با انتقال سازواره مذکور به مخمر سویه ،CEN.PK 113-5D سویه 5D- pESC- HMG-LISایجاد شد. پس از استخراج لینالول با استفاده از روش استخراج فاز جامد، میزان سنتز لینالول طی آنالیزکروماتوگرافی گازیGC محاسبه گردید. مقایسه میزان سنتز لینالول در دو سویه5D- pESC- HMG-LIS,5D- pESC-LISسویه شاهد) نشان داد که بیش بیان ژنtHMGاز طریق بالابردن میزانIPPموجود در سلول و به بیان دیگر رفع محدودیت کمبودIPPباعث دو برابر شدن میزان سنتز لینالول در سویه مخمری5D- pESC- HMG-LISنسبت به سویه5D- pESC-LISگردید.
Keywords:
Authors
پگاه امیری
دانشجوی کارشناسی ارشدگروه بیوتکنولوژی کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
محمدعلی اسداللهی
استادیار گروه بیوتکنولوژی- دانشکده علوم و فناوریهای نوین، دانشگاه اصفهان
آذر شاه پیری
استادیار گروه بیوتکنولوژی کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :