تشخیص زاویه نورپردازی در تصاویر چهره با رویکرد یادگیری قوانین تصمیم گیری
Publish place: 1st Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,407
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IDMC01_052
Index date: 10 June 2007
تشخیص زاویه نورپردازی در تصاویر چهره با رویکرد یادگیری قوانین تصمیم گیری abstract
در این مقاله یک سیستم تصویرکاوی با هدف اکتشاف د ا نشِ مرتبط با زاویه نور پردازی از تصاویر چهره پیشنهاد گردیده است . از آنجا که عدم وجود دانش کافی در مورد منبع نور و زاویه تابش یکی از مشکلات اصلی در س یستمهای شناسا یی چهره می باشد ، در راه حل پیشنهادی، دانش مربوط به کلاس های نوری مختلف در قالب قوانینی محدود از تصاویر چهره استخراج می گردد . برای یادگیری کلاس ها، ابتدا شش مجموعه مختلف از ویژگی های تصاویر، استخراج و پس از ارزیابی کیفیت آنها، بهترین مجموعه انتخاب و یادگیری بر اساس آن انجام می گیرد . در فرآیند یادگیریِ کلاس های نوری و اکتشافקֶ دانش مربوطه از سه الگوریتم مختلف درخت تصمیم C4.5 ، J4.8 و RIPPER استفاده شده است . برای ارزیابی الگوریتمها در کاربرد پیشنهادی از پایگاه تصویری YaleB که شامل ۰۴۶ تصویر از ۰۱ فرد در ۵ کلاس نوری می باشد، استفاده شده است و نتایج بدست آمده نشان می دهد که الگوریتم J4.8 در بهترین حالت با دقت۴۸ % بهتر از دو الگوریتم دیگر دانش مرتبط با کلاس های نوری مختلف را استخراج می کند .
تشخیص زاویه نورپردازی در تصاویر چهره با رویکرد یادگیری قوانین تصمیم گیری Keywords:
تشخیص زاویه نورپردازی در تصاویر چهره با رویکرد یادگیری قوانین تصمیم گیری authors
شقایق نادری
آزمایشگاه پردازش نمادین، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
سعید جلیلی
آزمایشگاه پردازش نمادین، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
نصرالله مقدم چرکری
آزمایشگاه پردازش نمادین، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس