فشرده سازی تصاویر سی تی اسکن سه بعدی بر اساس روش های مبتنی بر نواحی با ارزش تصویر وکدگذاری تخمین حرکت
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 764
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCECN01_073
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
تصاویر سی تی اسکن که نوعی از تصویربرداری با استفاده از اشعه X است، کیفیت و دقت بالایی دارند و بیمار برای استفاده از آن نباید هزینه زیادی را متحمل شود. از آن جا که حجم این تصاویر بسیار بالاست، و با توجه به محدودیت پهنای باند در کاربرد های پزشکی از راه دور و هم چنین محدودیت در رسانه های ذخیره سازی سعی بر آن شده است تا با استفاده از روش های فشرده سازی تصویر این مشکلات حل شوند. هم چنین فشرده سازی تصاویر پزشکی به طور غیر مستقیم منجر به تشخیص دقیق تر می شود. در روش پیشنهادی در این مقاله برای فشرده سازی تصاویر 3D سی تی اسکن، به جای این که کل تصویر را از لحاظ اهمیت یکسان بدانیم، روی حفظ مناطق پر اهمیت تصویر تأکید بیشتری شده است. بدین منظور در ابتدا برای بخش بندی از الگوریتم SLIC سه بعدی بر اساس روش رشد ناحیه ای استفاده می شود. پس از بخش بندی و مشخص شدن ROI ، کل تصویر با استفاده از روش فشرده سازی تخمین حرکت کدگذاری می گردد و در نهایت تصویر خطای ناشی از تخمین حرکت با ترکیب الگوریتم کدینگ هافمن و RLEفشرده می شود. نتایج به دست آمده از شبیه سازی نشان دهنده عملکرد بهتر این روش در مقایسه با استاندارد های فشرده سازی JPEG3D و JPEG-LS است.
Keywords:
Authors
نوشین برومندجزی
کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد.
محمد داورپناه جزی
استاد یار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان.
همایون مهدوی نسب
استاد یار دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :