شناسایی متغیرهای مهم نوکلئوتیدی در توالیهای پاندمیک و غیرپاندمیک ویروس آنفلونزا آ با استفاده از الگوریتم پنجره لغزان و الگوریتمهای آماری وزندهی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 636
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BSCONF01_449
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
Abstract:
آنفلونزا بیماری ویروسی حاد دستگاه تنفسی است. مهمترین گونه آن آ است که باعث بروز پاندمی و مرگ و میر گسترده در سطح جهان میشود. از این رو شناسایی و تشخیص متغیرهایی که باعث بروز تغییرات بهخصوص درسطح ژنومی آنفلونزا آ میشوند، بسیار مهم است. در این مطالعه از الگوریتم پنجره لغزان و الگوریتمهای وزندهی به منظور شناسایی متغیرهای مهم نوکلئوتیدی توالیهای پاندمیک و غیر پاندمیک ویروس آنفلونزا آ استفاده شده است. از تحلیل خروجیها، 179 ویژگی مشترک در نتایج حاصل از وزندهی ها شناسایی شده است. ده ویژگیدر بین نتایج الگوریتمهای وزندهی نیز به عنوان 10 ترکیب نوکلئوتیدی برتر شناخته شده است.
Keywords:
Authors
محبوبه فصیحی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه قم
منصور ابراهیمی
عضو هیئت علمی دانشکده علوم پایه دانشگاه قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :