ANN Based Fault Location in Electrical Distribution System
Publish place: 07th Power Systems Protection & Control Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 980
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSPC07_023
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
Abstract:
An Artificial Neural Network based fault location algorithm for distribution feeders is presented in this paper. The principle of algorithm is quite simple and it use only phasor ofvoltage and current measured at the substation, but it can estimate the location of fault with very good resolution. Firstphasor of voltage and current will be calculated and then according the type of fault, the trained ANN estimates the fault location. According to the different types of fault, ٣ differentANN’s will be used for fault location estimation. The simulations were done on IEEE ٣٤ feeder test system and the results showthat ANN’s can estimate the fault location with a good resolution for a wide range of fault resistance.
Keywords:
Authors
Zahra Moravej
Faculty of Electrical & Computer Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
Mohsen Niasati
Faculty of Electrical & Computer Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
Seyed Hamid Mortazavi
Faculty of Electrical & Computer Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :