تشخیص پارگی سیم نول از طریق پردازش اطلاعات سیگنالهای دریافتی در محل پست توزیع در فیدرهای مکررزمین شده
Publish place: 1st Iranian CIRED Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,268
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CIRED01_036
Index date: 6 March 2015
تشخیص پارگی سیم نول از طریق پردازش اطلاعات سیگنالهای دریافتی در محل پست توزیع در فیدرهای مکررزمین شده abstract
پارگی نول از خطاهای سری شبکههای فشار ضعیف است که پیامدهایی چون اضافه ولتاژ نول، امکان وقوع افت ولتاژ و یا و اضافه ولتاژ در محل مشترکین و خاموشی را به همراه دارد. از جمله عوامل پیچیدگی مسئله تشخیصخطای پارگی و بصورت مشخص پارگی نول می توان به نامتعادلی بار و عدم قطعیت در میزان بار مشترکین و خصوصیات شبکه فشارضعیف مکررزمینشده اشاره نمود .آنچه در مقاله حاضر ارائه شده است، روشی برای تشخیصپارگی نول بر مبنای پردازش سیگنالهای جریانی دریافتی در پست توزیع است. شبیهسازیها و بررسی های انجام شده بر روی بخشی از شبکه فشارضعیف پست سیزده آبانتبریز بر مبنای مدلسازی کامل شبکه به کمک نرم افزار تهیه شده توسط نویسندگان نشان میدهد که جز در یک حالت خاص (از ترکیب تعداد شاخهها و میزان نامتعادلی بارآنها) پارگی نول در فیدر اصلی مکررزمین شده و کلیه شاخههای منشعب از آن (اعم از سه فاز، دو فاز و یا تکفاز بودن آن) تشخیص داده میشود.
تشخیص پارگی سیم نول از طریق پردازش اطلاعات سیگنالهای دریافتی در محل پست توزیع در فیدرهای مکررزمین شده Keywords:
تشخیص پارگی سیم نول از طریق پردازش اطلاعات سیگنالهای دریافتی در محل پست توزیع در فیدرهای مکررزمین شده authors
مهتاب خلیلی فر
شرکت موننکو ایران قطب علمی اتوماسیون و بهرهبرداری سامانههای قدرت، دانشگاه علم و صنعت ایران
علی رامین فر
قطب علمی اتوماسیون و بهرهبرداری سامانههای قدرت، دانشگاه علم و صنعت ایران شرکت توزیع نیروی برق تبریز
سیدمحمد شهرتاش
قطب علمی اتوماسیون و بهرهبرداری سامانههای قدرت، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :