ساخت یک معیاراندازه گیری شباهت معناگرای فازی به منظور کاربرددر سیستم های بازیابی تصویر

جستجوی تصاویر بر اساس محتوا به یک شاخه فعال در علم کامپیوتر تبدیل شده است و موجب تمرکز محققان طی دو دهه اخیر بر روی علم بازیابی تصویر شده است. یکی از بزرگترین مشکلات الگوریتم های بازیابی تصویر، عدم توانایی دقیق در تطبیق تصاویر بر اساس محتوامی باشد. این ناتوانی در الگوریتم های محاسبه شباهت سیستم های بازیابی تصویر خودنمایی می کند. یکی از مشکلات الگوریتم هایبازیابی تصویردوری از درک انسان و عدم توجه به مفاهیم معنایی اشیاء تصویر می باشد. در این مقاله یک الگوریتم جدید محاسبه شباهت با استفاده از شمول فازی یکنواخت معرفی می شود. در این روش ابتدا تصویر ناحیه بندی می شود سپس هر ناحیه از تصویر با یک مجموعه فازی توصیف می شودودر انتها ویژگی های استخراج شده از نواحی تصویر در یک مدل ریاضی فازی نگاشت می شود. الگوریتم ارائه شده دراین مقاله با استخراج دو ویژگی مساحت و موقعیت نواحی تصویرو نیز فازی سازی موقعیت نواحی، سعی در استخراج مفاهیم معنایی مرتبط با اشیاء تصویر دارد. همچنین با نگاشت نواحی تصویربه یک مجموعه فازی مبتنی بر شمول فازی یکنواخت از مقایسه بین نواحی که تحت شمول همدیگر قرار نمی گیرند، اجتناب می کند. این روش درمقایسه با روش های دیگر به طور قابل توجهی سربار محاسبه کمتری دارد.نتایج آزمایش های انجام شده بر روی پایگاه تصویرCorel دقت بالای الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد

Keywords:

بخش بندی فازی تصویر , اندازه گیری شباهت , نواحی معناگرا , شباهت فازی , بازیابی تصویر