بررسی حذف نویز تصاویرMRIمغزی با توابع مختلف ویولت درسطوح مختلف و مقایسه آنها با یکدیگر
Publish place: The Second National Conference on New Technologies in Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 794
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IAUFASA02_257
Index date: 8 March 2015
بررسی حذف نویز تصاویرMRIمغزی با توابع مختلف ویولت درسطوح مختلف و مقایسه آنها با یکدیگر abstract
تصویر برداری رزونانس مغناطیسیMRI برای نمایش نابه هنجاری در مغز بسیار مناسب است. داده های تصویر برداریرزونانس مغناطیسی MRI معولا با نویز رایسی حاصل از پروسه اندازه گیری خراب می شوند به طوری که دقت و قابلیت اطمینان هر گونه تجزیه و تحلیل را کاهش می دهند. تبدیل ویولت نقشی مهم و روندی رو به رشد در تحلیل سیگنالهای پزشکی و پردازش تصویری طبی ایفا میکند. در این مقاله عملکرد حذف نویز بر روی مجموعه ای از تصاویرMRI مغزی،با استفاده از توابع مختلف ویولت و همچنین در سطوح مختلف بررسی می شود. مقادیرPSNR و MSEحاصل از نتایجشبیهسازی نشان میدهد که تابعCoiflets4 د ر قیاس با دیگر توابع ویولت به طور قابل توجهی سبب بهبودی کیفیت بصریMAE و MSE،کمتر و مقدارPSNR بیشتر میشود و ویولت Haar دارای بدترین نتایجمی باشد. ویولتCoiflets 4 لبه های تیزتری را ایجاد کرده و جزئیات بیشتری را حفظ میکند و شباهت بیشتری به تصویر اصلی نسبت به توابع ویولت دیگر فراهم میآورد. از طرف دیگر، افزایش تعداد سطوح تجزیه شده برای تجزیهیک تصویر با حجم ثابت مستلزم ضرایب جزئی بیشتری میباشداما با توجه به نتایج بدست آمده ، برای حذف نویز مجموعه های داده ای دارای نویز،یک تجزیه دو سطحی سبب کاهش مطلوب نویز می شود و تجزیه در سطوح بالاتر تغییر قابل توجه ای را در بهبود حذف نویز با توجه به معیارهای کیفیت تصویر ایجاد نمی کند.
بررسی حذف نویز تصاویرMRIمغزی با توابع مختلف ویولت درسطوح مختلف و مقایسه آنها با یکدیگر Keywords:
بررسی حذف نویز تصاویرMRIمغزی با توابع مختلف ویولت درسطوح مختلف و مقایسه آنها با یکدیگر authors
محمد شهبازی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علی رفیعی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
حسن معصومی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :