تشخیص تعداد انگشتان باز دست در تعامل انسان با رایانه
Publish place: The Second National Conference on New Technologies in Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 821
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUFASA02_284
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
حالات و اشارات دست شکلی ازارتباط غیرشفاهی انسان ها می باشد بشریت به کمک حالات بدن خودتوانسته است منظور خود را به درستی به مخاطبان خود بفهماند ازهنگامی که انسان رایانه ها را تولید کرده است یکی ازمهمترین فعالیت های طراحان این بوده است که کاربران بتوانند هرچه ساده تر باکامپیوترها ارتباط برقرر کرده و به راحتی ازقابلیت های آنها استفاده کنند متداولترین شیوه تعامل بارایانه های فعلی که چندین دهه است شامل تغییرات خاصی نبودهاست استفاده ازسخت افزارهایی مانند موشواره ها و صفحه کلیدها می باشد البته باوجودسادگی دراستفاده ازاین وسایل بازهم افرادزیادی هستند کهدراستفاده ازاین وسایل هنوز مشکل داشته و حتی استفاده مداوم ازاین ابزارها برای کاربران حرفه ای نیز خسته کننده می باشد ازسوی دیگر با افزایش روزافزون نقش ربات ها درزندگی مدرن امروز ی و گسترش زمینه های کاربردی آنها دراینده این نیاز احساس خواهد شد که انسان یگرتعامل دارند درتعامل بین انسان ها بایکدیگر حرکت های دست یکی ازمهمترین ابزارهای برقراری ارتباط وانتقال خواسته ها می باشد بطوریکه برای افراد ناشنوا حرکت های خاصی طراحی شده که به کمک این حرکات میتوانند منظور ومقصود خود را به مخاطبان برسانند دودلیل اصلی برای تحقیق برروی حالات واشارات دست عبارتنداز: ایجادرابطی برای کمک به افراد ناشنوا و ایجادرابطی برای تعامل بین انسان و رایانه .هدف موردنظر دراین پروژه بررسی مقالات موجوددرزمینه تشخیص حالات دست انسان درتعامل با رایانه می باشد
Authors
نیما فرجیان
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی ایوانکی
احسان عباسی گزلایی
دانشجوی کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی ایوانکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :