An artificial neural network-based method to predict adsorption of heavy metal ions from aqueous solutions
Publish place: 07th International Congress on Chemical Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 685
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC07_160
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
In this study, Artificial Neural Network (ANN) was developed to predict adsorption and removal percent of some metal ions on activated carbon prepared from apricot stone (ASAC). The ANN which was used, is a perceptron feed forward network that has two layers with 10 and 1 neuron(s) in the first and second layer, respectively. According to reported errors, the estimated/predicted values of ANN had a good agreement with experimental data.
Keywords:
Authors
j sayyad amin
Chemical Engineering department, University of Guilan, Rasht ۴۱۶۳۵- ۳۷۵۶, IRAN
h heshmati
Chemical Engineering department, University of Guilan, Rasht ۴۱۶۳۵- ۳۷۵۶, IRAN
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :