پیش بینی عدد لوژن توده سنگ با استفاده از ویژگی ناپیوستگی ها به کمک شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,553
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEGE05_087
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1386
Abstract:
برآورد ویژگی های توده سنگ و پیش بینی نرخ جریان از بحث های حیاتی و جدی مهندسی سنگ به شمار می رود . امروزه شبکه های ع صبی ابزاری قدرتمند ب رای حل مسائل پی چیده از قبی ل تخ مین، ت شخیص الگو و طبقه بندی انواع م تغیرها هستن د .در این مقاله به کمک یک نوع شبکه عصبی مصنوعی، رفتار آبگذری توده سنگ های گرانودیوریتی ساختگاه سد شور – جیرفت از روی برخی وی ژگی ناپیوستگی ها از جمله شاخص کیفی سنگ، فراوانی درزه ها، باز شدگی و عمق در رابطه با عدد لوژن توده سنگ پیش بینی شده است . چون مقادیر عدد لوژن که بیانگر رفتار آبگذری توده سنگ ها می باشد به پارامترهای متفاوتی وابسته است و تعیین روابط بین آن ها چندان شناخته شده نیست از شبکه عصبی مصنوعی که توانایی بالایی در حل چنین مسائلی دارند استفاده شده است . داده های بکار رفته در آموزش و امتحان این شبکه عصبی شامل نتایج مربوط به 313 آزمایش لوژن در توده سنگ های گرانودیوریتی ساختگاه سد شور
– جیرفت می باشد . در این تحقیق از شبکه عصبی نوع پس انتشار خطا، و در آموزش شبکه از الگوریتم Levenberg-Marquardt استفاده شده است
Keywords:
Authors
سعیده خالصی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
ماشاءاله خامه چیان
دانشیار بخش زمین شناسی مهندسی دانشگاه تربیت مدرس دانشگاه تربیت مدرس
محمدرضا امین ناصری
دانشیار بخش مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :