روش پیش تعلیم کارا و سریع با بکارگیری روش توسعه ساختاری شبکه، جهت آموزش شبکههای عصبی با ساختار عمیق
Publish place: The first national congress of new technologies in Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 531
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF01_050
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
در این مقاله یک روش کارا و سریع جهت پیش تعلیم شبکههای عصبی با ساختار عمیق پیشنهاد شده است این روش بابکارگیری یکی ازالگوریتمهای توسعه ساختاری به نام الگوریتم رشد شبکه، روش پیش تعلیم سریع و کارای لایه به لایه را توسعه داده است این روش علاوه برمقداردهی اولیه مناسب وزنهای شبکه، تعداد نورنهای هر لایه را نیز بهینه میسازد، و چون این روش نورونهای پنهان را به تدریج اضافه میکندو مکان اولیه مناسب را برای هر نورون جدید تعیین میکند، قادر است شبکه را از کمینههای محلی متعدد برهاند و زمان یادگیری را بسیار کاهش دهد و همچنین به دلیل بهینه سازی تعداد نورونهای موجود در هر لایه، قابلیت تعمیم را نیز بهبود میدهد در این روش شبکه ساختار عمیق را به تعدادی شبکه یک لایه پنهان شکسته میشود و در هر مرحله عووه بر بدست آوردن تعداد نورونهای پنهان بهینه موجود در هر لایه، مقدار وزناولیه نورونهای پنهان هر لایه را نیز بدست میآید و سپس با این مقادیر بدست آمده، ساختار عمیق شبکه عصبی تشکیل داده می شود و به آموزش یکپارچه شبکه برای تنظیم دقیقتر، پرداخته میشودا روش پیشنهادی را بر روی دادگان چهره بسفروس تست کردیم و مشاهده نمودیم که این روش نسبت به روش پیش تعلیم لایه به لایه، که خود روش سریع و کارا است، دارای سرعت تعلیم بیشتر و قابلیت تعمیم بیشتری است ، همچنین این روش مؤلفههایی خوصهتری را با کیفیت بهتر استخراج میکند
Keywords:
Authors
معصومه طالب زاده
دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه امیرکبیر
سیدعلی سیدصالحی
دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :