ارزیابی کیفیت میوه سیب با استفاده ازالگوریتم بهبود یافته Expectation Maximization EM
Publish place: The first national congress of new technologies in Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 656
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF01_281
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
دراین تحقیق به یکی ازکاربردهای پردازش تصویردرزمینه ارزیابی کیفیت میوه سیب بااستفاده ازتصاویررنگی پرداخته میشود یکی ازعوامل بسیارمهم درکیفیت محصول سیب رعایت برداشت درزمان مناسب است که باتوجه به کلیماکتریک بودن سیب ازجمله محصولاتی است که چنانچه درمرحله بلوغ برداشت شود بقیه مراحل تکمیلی رشد آن درانبار تکمیل میگردد درنتیجه بهترین موقع برداشت درمرحله بلوغ است و همچنین چون ویتامینهای موجود درمیوه سیب بیشتر درپوست سیب و سطح نزدیک به پوست قراردارد لذا سالم بودن پوست سیب ازاهمیت ویژه ای برخوردار است دراین پژوهش جهت بخش بندی تصاویر رنگی سیب یک فرایند پیش پردازش تصویر توسط الگوریتم کانتور فعال انجام گرفت که باعث افزایش دقت الگوریتم های بخش بندی شد ازالگوریتم EM استاندارد که الگوریتم بدون نظارت هست جهت بخش بندی تصاویر رنگی سیب استفاده شد ازانجایی که تغییرات روشنایی تصویر مشکل ساز می باشد لذا برای رفع این مشکل درالگوریتم EM پیشنهادی که الگوریتم مبتنی برتکرار است تغییرات روشنایی تصاویر را تخمین زده و با اصلاح این تغییرات بخش بندی مناسبی ازتصاویر رنگی را ارایه نمودیم نتایج بخش بندی الگوریتم پیشنهادی روی تصاویر رنگی سیب نشان داد که این الگوریتم نسبت به الگوریتم استاندارد ازقابلیت بالایی برخوردار است
Keywords:
Authors
آرمین قابوسیان
آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحدمیاندوآب میاندوآب ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :