مقایسه مدل جدید N.W.N و مدل A.N.N در فرآیند شبیه سازی جریان رودخانه غازان چای
Publish place: 5th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,104
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IHC05_060
Index date: 28 November 2005
مقایسه مدل جدید N.W.N و مدل A.N.N در فرآیند شبیه سازی جریان رودخانه غازان چای abstract
ظهور تئوری های توانمند، مانند منطق فازی، شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک، تحولی عظیم در تحلیل رفتار سیستم های دینامیک در علوم مختلف مهندسی آب ایجاد کرده است.NWNبه عنوان یکی از جدیدترین مدلها در سالهای اخیر و به خصوص در زمینه شبیه سازی در بهینه سازی سازه های فضاکار استفاده شده است. مقاله حاضر به معرفی و بررسی نحوه عملکرد مدل NWN (NEURAL WAVELET NETWORK) در مقایسه با شبکه های عصبی در فرایند شبیه سازی جریان رودخانه غازان چای پرداخته است. مدل های فوق با استفاده از شرایط یکسان داده ها مورد آموزش قرار گرفته که به صورت تابعی از بارش و دبی می باشند، در تاخیرهای زمانی مشخص مد نظر قرار گرفته و نتایج مدل ها مورد مقایسه قرار گرفته که با توجه به بهره گیری از WAVELET در مدل NWN که در شناسایی سیگنال ها و جداسازی سیگنال های خطا، توان بالایی دارد. مدلNWN به عنوان جایگزین مناسبی برای شبکه های عصبی معرفی می گردد که بخصوص در مدل نمودن دبی های پایین عملکرد مناسبتری داشته است.
مقایسه مدل جدید N.W.N و مدل A.N.N در فرآیند شبیه سازی جریان رودخانه غازان چای Keywords:
مقایسه مدل جدید N.W.N و مدل A.N.N در فرآیند شبیه سازی جریان رودخانه غازان چای authors
مجتبی نوری
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدباقر رهنما
استادیار بخش آبیاری دانشگاه شهید باهنر کرمان
علیرضا پیره
کارشناس ارشد مهندسین مشاور جاماب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :