بازنگری بر الگوریتم های الهام گرفته شده طبیعی : الگوریتم کرم شب تاب ، الگوریتم خفاش و الگوریتم جستجوی فاخته

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,735

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT01_064

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

Abstract:

امروزه هوشمندی گروهی SIو محاسبات الهام گرفته شده از طبیعت توجه زیادی را به ویژه در زمینه های بهینه سازی،هوش محاسباتی و علوم کامپیوتر به خود جلب نموده اند . الگوریتم های مبتنی برSIاز قبیل الگوریتم زنبور عسل، الگوریتم مورچه جستجوی فاخته، الگوریتم کرم شب تاب و... مزایای بسیار بیشتری نسبت به الگوریتم های معمولی در اختیار ما قرار می دهد. درحال حاضر الگوریتم های اکتشافی الهام گرفته شده طبیعی درمیان الگوریتم های دیگر و هوشمندی محاسباتی برای بهینه سازی استفاده می شوند. بهینه سازی بالاترین هدف بسیاری از برنامه های کاربردی از قبیل مهندسی،طراحی صنعتی و.. می باشد. هدف ازبهینه سازی به حداقل رساندن مصرف انرژی و هزینه ها، به حداکثر رساندن سود ، خروجی ، عملکرد ،راندمان و... می باشد. در این مقاله ما به اختصار به بررسی و مرور الگوریتم کرم شب تاب،جستجوی فاخته و الگوریتم خفاش، انواع ،کاربردها و مزایای آن ها خواهیم پرداخت.هدف از این مقاله مروری بر الگوریتم های متاهیوریستیک الهامی از طبیعت و بیان برتری های آن ها است.

Authors

ندا وحیدزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه پیام نور

مهدی جوانمرد

استادیاردانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Yang XS. Firefly algorithms for multimodl optimization . In: Watanabe ...
  • Yang XS. Firefly algorithm, stochastic test functions and design optimization ...
  • Sayadi MK, Ramezanian R, Ghaffari -Nasab N. A discrete firefly ...
  • Coelho LS, de Andrade Bernert DL, Mariani VC. A chaotic ...
  • Coelho LS, Mariani VC. Firefly algorithm approach based on chaotic ...
  • Dutta R, Ganguli R, Mani V. Exploring isospectral spring-mass systems ...
  • Yang XS. Chao s-enhanced firefly algorithm with automatic parameter tuning ...
  • Rampriya B, Mahadevan K, Kannan S. Unit commitment n deregulated ...
  • c ommunication control and computing technologies (ICCCCT20 10); 2010. p. ...
  • Fister I Jr, Fister I, Brest J, Yang xs. _ ...
  • (BIOMA20 12), 24-25 May 2012, Bohinj, Slovenia; 2012. p. 75-86. ...
  • Abdullah A, Deris S, Anwar S, Arjunan SNV. An evolutionary ...
  • Horng MH. Vector quantization using the firefly algorithm for image ...
  • Zhang YD, Wu LN. A novel method for rigid image ...
  • Banati H, Bajaj M. Firefly-based feature selection approach. Int J ...
  • Gandomi AH, Yang XS, Talatahari S, Alavi AH. Firefly algorithm ...
  • Swarnkar KK Economic load dispatch problem with reduce power losses ...
  • Yang XS. Bat algorithm: literature review and applications. Int J ...
  • Yang XS. A new metaheuristic bat-inspired algorithm. In: Cruz C, ...
  • Khan K, Sahai A. A comparison of BA, GA, PSO, ...
  • Yang XS. Bat algorithm for muli-objective optimisation. Int J Bio-Inspired ...
  • Komarasamy G, Wahi A. An optimized K-means clustering technique using ...
  • Lin JH, Chou CW, Yang CH, Tsai HL. A chaotic ...
  • Gandomi AH, Yang XS. Chaotici bat algorithm. J Comput Sci ...
  • Nakamura RYM, Pereira LAM, Costa KA, Rodrigues D, Papa JP, ...
  • and images (SIBGRAPI), August 22-25, 2012. IEEE Publication; 2012. p. ...
  • Jamil M, Zepernic H-J, Yang XS. Improved bat algorithm for ...
  • Yang XS, Gandomi AH Bat algorithm: a novel approach for ...
  • Yang XS, K aramanogluM , Fong S. Bat aglorithm for ...
  • technology (FGCT2012). London, UK: British Computer Society; 2012. p. 150-5. ...
  • Du ZY, Liu B. Image matching using a bat algorithm ...
  • Reddy VU, Manoj A. Optimal capacitor placement for loss reduction ...
  • Yang XS, Deb S. Cuckoo search via Levy flights. In: ...
  • Yang XS, Deb S. Engineering optimization by cuckoo search. Int ...
  • Yang XS, Deb S. Multiobjective cuckoo search for design optimization. ...
  • Wang F, Lou L, He X, Wang Y. Hybrid optimization ...
  • ValianE , Mohanna S, Tavakoli S. Improved cuckoo search algorithm ...
  • Valian E, Tavakoli S, Mohanna S, Haghi A. Improved cuckoo ...
  • Layeb A. A novel quanum- inspired cuckoo search for Knapsack ...
  • Dhivya M, Sundarambal M, Anand LN. Energy efficient computation of ...
  • Dhivya M, S undarambal. Cuckoo search for data gathering in ...
  • Wang F, He X-S, Wang Y, Yang SM. Markov model ...
  • Gandomi AH, Yang XS, Alavi AH. Cuckoo search algorithm: a ...
  • Walton S, Hassan O, Morgan K, Brown MR. Modified cuckoo ...
  • Civicioglu P, Besdok E. A conception comparison of the cuckoo ...
  • نمایش کامل مراجع