روش حداقل مربعات خطای وزن دار برای بهبود تخمین درصد فراوانی موادپایه در تصاویر ابرطیفی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,437
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_113
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
تکنیک حداقل مربعات خطا (LSE) به طور مکرر برای تخمین کسرهای فراونی موادپایه درانالیز ترکیب خطی طیفی (LSMA) مورد استفاده قرار گرفته است. LSE با فرض اهمیت یکسان همه باندهای موجی آنها را بطور یکسان وزن دهی می نماید. به هرحال همیشه قضیه این گونه نیست و بنابراین LSMA سنتی اغلب منجر به تخمین های غیربهینه ای برای کسرهای اراوانی می گردد. دراین مقاله یک روش LSMA وزن دار ارایه گردیده که درآن باندهای موجی برحسب تاثیری که بر روی خطا می گذارند، اولویت بندی می شوند. برای ارزیابی الگوریتم ارایه شده ازپیکسلهای مخلوط ساخته شده ازترکیب طیف چند ماده پایه استفاده شده است نتایج شبیه سازی نشان میدهند که استفاده ازروش وزن داربهبود محسوسی را در تخمین کسرفراوانی مواد نسبت به روش های LSE سنتی ایجادنموده و منجر به کاهش مطلق متوسط 0.04 درخطای کسرفراوانی (Δf) می گردد
Keywords:
تصویرابرطیفی , ترکیب خطی طیفی (LSMA) , ترکیب خطی طیفی وزن دار , تخمین کسرفراوانی , حداقل مربعات خطا (LSE)
Authors
علی جعفری
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر.
علی جعفری نژاد
دانشجوی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :