سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

چالشها در تشخیص فعالیت انسان با استفاده از سنسورهای پوشیدنی

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,618

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

RCEITT01_187

Index date: 1 May 2015

چالشها در تشخیص فعالیت انسان با استفاده از سنسورهای پوشیدنی abstract

تشخیص فعالیت انسان با استفاده از سنسورهای پوشیدنی یکی از موضوعات بسیار مهم در محاسبات فراگیر است که در زمینههای مختلف از جمله بهداشت و درمان، ورزشی، نظارتی، مراقبتی و نظامی و... کاربرد دارد. رهیافتهای به کار گرفته شده در تشخیصفعالیت شامل: مبتنی بر تصویر، مبتنی بر سنسورهای فیزیکی و مبتنی بر سنسورهای محیطی است. چالشهای موجود در تشخیص فعالیت از مسائلی است که اهمیت خاصی در تعیین میزان دقت الگوریتمها دارد. این مقاله به بررسی این چالشها در رهیافت مبتنی بر سنسورهای فیزیکی میپردازد. میزان دقت در تشخیص فعالیتهای انسان به روشهای مختلف و در شرایط طبیعی وآزمایشگاهی تحت چالشهای متعددی است. این چالشها دقت و کاربری روشهای ارائه شده را با مشکل مواجه میسازد. در این مقاله به آنالیز و بررسی چالشها، راهکارها و کارهای آتی خواهیم پرداخت

چالشها در تشخیص فعالیت انسان با استفاده از سنسورهای پوشیدنی Keywords:

تشخیص فعالیتهای انسان- سنسورهای پوشیدنی- محاسبات پوشیدنی- چالشهای تشخیص فعالیت

چالشها در تشخیص فعالیت انسان با استفاده از سنسورهای پوشیدنی authors

نصرالدین نیازی

کارشناس ارشد نرمافزار

فردین ابدالی محمدی

استادیار دانشگاه رازی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Favela, Jesus, Tentori, Monica, Castro, Luis A., Gonzalez, Victor M., ...
A. Godfrey, A. K. Bourke, G. M. 5laighin, Ven, P. ...
A. F. Dalton, F. Morgan, & OLaighin, G. (2008). A ...
Akin Avci, Stephan Bosch, M iha i Marin-Perianu, Ra luca ...
B. Najafi, K. Aminian, A. Pa ra schiv-lonescu, F. Loew, ...
Bian X, Abowd, GD, & Rehg, JM (2004). Using sound ...
C. M. Sharma, A. K. S. Kushwaha , S. Ngam, ...
C. Thurau, _ Hlavac, V. (2008). Pose primitive based humon ...
Chun Zhu, & Sheng, Weihua. (2011). Wearable Sensor-Based Hand Gesture ...
Cook, D. (2012). Learning setti ng-generalized activity models for smart ...
D. Choujaa, & Dulay, N. (2008 .(Trocme: Temporol activity recognition ...
E. M. Tapia, S. S. Intille, W. Haskell, K. Larson, ...
Eunju Kim, Sumi Helal, & Cook, Diane. (2010). Human Activity ...
F. Foerster, M. Smeja, & Fahrenberg, J. (1999). Detection of ...
G. Welk, & Differding, J. (2000). The utility of the ...
Gy6rbiro, Norbert, Fabian, Akos, & Homanyi, Gergely. (2008). An Activity ...
H. Zhong, J. Shi, & Visontai, M. (2004). Detecting unusudl ...
Hu, Jinhui, & Boulgouris, Nikolaos V. (2011). Fast human activity ...
J. A. Ward, P. Lukowicz, & Troster, G. (2005). Gesture ...
Jingyuan Cheng, Oliver Amft, Gernot Bahle, & Lukowicz, Paul. (2013). ...
K. Frank, M. Rockl, M. Nadales, P. Robertson, & Pfeifer, ...
K. Van Laerhoven, A. Schmidt, & Gellersen, H. W. (2002). ...
K. Van Laerhoven, N. Kern, H. W. Gellersen, & Schiele, ...
L. Bao, _ Intille, S. S. (2004). Activity Recognition from ...
L. Wang, T. Gu, X. Tao, H. Chen, & Lu, ...
Lee SW, & Mase, K (2002). Activity and location recognition ...
M. Stikic, H. Y. Tam, K. Van Laerhoven, & Schiele, ...
M.Mathie, A. Coster, N. Lovell, & Celler, B. (2003). Detection ...
M.Mathie, N. Lovell, A. Coster, & Celler, B. (2002). Determining ...
Mannini, A., & Sabatini, A. M. (2010). Machine learning methods ...
Mohd Fikri Azli bin Abdullah, Ali Fahmi Perwwira Negara, Md. ...
N. Bidargaddi , A. Sarela, L. Klingbeil, & Karunanithi, M. ...
N. Kern, B. Schiele, & Schmidt, A. (2003). Multi-sensor activity ...
N. Ravi, N. Dandekar, P. Mysore, & Littman, M. L. ...
Nam, Yunyoung, Rho, Seungmin & , Lee, Chulung. (2013). Physical ...
Pierluigi Casale, Oriol Pujol, & Radeva, Petia. (2009). Physical Activity ...
Poovandran, R. (2008). Human activity recognition for video surveillance. IEEE ...
R. Aipperspach, E. Cohen, & Canny, J. (2006). Modeling humdn ...
R. Jafari, W. Li, R. Bajcsy, S. Glaser, & Sastry, ...
_ Chern bumroong, A. S. Atkins, & Yu, H. (2011). ...
S. Crouter, K. Clowers, & Bassett, D. J. (2006). A ...
S. Sarkar, P. J. Phillips, Z. Liu, I. R. Vega, ...
Sounith Orphomma, & Swangmuang, Nattapong. (2013). Exploiting the Wireless RF ...
T. Gu, Z.Wu, X. Tao, H. K. Pung, & Lu, ...
W. Hu, D. Xie, T. Tan, & Maybank, S. (2004). ...
W.Xu, M. Zhang, A. A. Sawchuk, & Sarrafzadeh, M. (2012). ...
Wallace Ugulino, Eduardo Velloso, Ruy Luiz Milidiu, & Fuks, Hugo. ...
X. Long, B. Yin, & Aarts, R. M. (2009). Sin ...
Z. Y. He & , Jin, L. W. (2008). Activity ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "چالشها در تشخیص فعالیت انسان با استفاده از سنسورهای پوشیدنی" توسط نصرالدین نیازی، کارشناس ارشد نرمافزار؛ فردین ابدالی محمدی، استادیار دانشگاه رازی؛ بهزاد حسینی چگنی نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص فعالیتهای انسان- سنسورهای پوشیدنی- محاسبات پوشیدنی- چالشهای تشخیص فعالیت هستند. این مقاله در تاریخ 11 اردیبهشت 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1618 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تشخیص فعالیت انسان با استفاده از سنسورهای پوشیدنی یکی از موضوعات بسیار مهم در محاسبات فراگیر است که در زمینههای مختلف از جمله بهداشت و درمان، ورزشی، نظارتی، مراقبتی و نظامی و... کاربرد دارد. رهیافتهای به کار گرفته شده در تشخیصفعالیت شامل: مبتنی بر تصویر، مبتنی بر سنسورهای فیزیکی و مبتنی بر سنسورهای محیطی است. چالشهای موجود در تشخیص فعالیت ... . برای دانلود فایل کامل مقاله چالشها در تشخیص فعالیت انسان با استفاده از سنسورهای پوشیدنی با 12 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.