روشی جدید در رتبهبندی به کمک رفع ایراد مدلLJK

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 596

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT01_228

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

Abstract:

یکی از مسائل مهم در تحلیل پوششی دادههاDEA مدیریت و صنایع مختلف، رتبهبندی واحدهای تصمیمگیری DMU کارا است. در این زمینه مدل های زیادی تا کنون ارائه شده است. در این مقاله روشی برای رتبه بندی واحدهای تصمیمگیری به کمک مدلLJK پیشنهاد میدهیم. به نظر میرسد که برخی برتری های این روش بیش از روش های موجود باشد. چرا که این روش قادر به حذف مشکلات موجود در برخی از روش ها، مانند روش اندرسون و پیترسون AP که گاهی اوقات نشدنی است، میباشد. لذا راهکاری را برای رفع ایراد مدلLJK ارائه می دهیم و با ارائهی یک مثال عددی، روش پیشنهادی را با مدل های رتبه بندی نرم یک و نرم بینهایت مورد مقایسه قرار میدهیم و به نتایج مطلوبی دست مییابیم.

Authors

فاطمه پیمانی

کارشناس ارشد ریاضی کاربردی گرایش تحقیق در عملیات، دانشگاه سیستان و بلوچستان

پریسا زندیه

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات فارس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • G.R. Jahanshahloo, F. Hosseinzadel Lotfi, N. Shoja, G. Tohidi, S. ...
  • جهانشاهلو، غلامرضا و حسین‌زاده لطفی، فرهاد. رتبه‌بندی در تحلیل پوششی ...
  • A. Charnes, W. W. Cooper, E. Rhodes, Measuring the efficiency ...
  • F. Rezai Balf, H. Zhiani Rezai, G.R. Jahanshahloo, F. Hosseinzadeh ...
  • Mehrabian, S. Alireza, , M. R, Jahanshahloo, G.R, A complete ...
  • نمایش کامل مراجع