شخصیسازی صفحات وب با استفاده از قوانین انجمنی وزندار
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 502
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_253
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
جستوجوی وبسایتها جهت یافتن اطلاعات مرتبط، به شیوهای کارآمد، با صرف کمترین زمان، یکی از چالشهای اصلی کاربران وب است. جهت غلبه بر این چالشها تکنیکهای دادهکاوی در زمینه شخصیسازی وب توجه زیادی به خود جلب کرده است. دراین مقاله ا لگوریتم ترکیبی جدیدی مبتنی بر خوشهبندی فازی و قوانین انجمنی وزندار ارائه شده است. الگوریتم ارائه شده مشکل کاهش دقت الگوریتمها با افزایش تعداد صفحات پیشنهادی را بهبود میبخشد. همچنین پس از ساخت الگوهای پیمایشی، سیستم پیشنهاد دهنده لیستی از صفحات مورد علاقهی کاربر جاری را که تا به حال مشاهده نکرده تولید و سپس با استفاده از الگوریتمHITS این مجموعه را بسط داده تا صفحات جدیدی که تازه به سایت اضافه شدهاند نیز فرصت حضور در لیست صفحات پیشنهادی را داشته باشند، فراهم میکند. نتایج آزمایشهای انجام شده نشان میدهد الگوریتم پیشنهادی از دقت و پوشش بالاتری نسبت به الگوریتم مورد مقایسه برخوردار است
Keywords:
Authors
زینب لیرکی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز.
علی هارون آبادی
استادیار، گروه نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز.
جواد میرعابدینی
استادیار، گروه نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :