محاسبه حجم عملیات خاکی بلدوزرهای دارای تیغه U شکل شرکت کاترپیلار با استفاده از رگرسیون
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 779
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU02_0023
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
تراکتوری که مجهز به یک تیغه در قسمت جلویی بوده، اندازه آن بر حسب طول و ارتفاع تیغه آن تعیین می شود را بلدوزر می نامند. تیغه U شکل یکی از انواع تیغه های بلدوزر می باشد که بیشتر برای حمل بارهای بزرگ، در فواصل طولانی مورد استفاده قرار می گیرد. بهترین تولید کننده شناخته شده بلدوزر در دنیا شرکت کاترپیلار می باشد. یکی از روشهایی که به وسیله آن می توان میزان تولید (حجم عملیات خاکی) بلدوزرهای کاترپیلار را محاسبه کرد، استفاده از منحنی های تولید موجود در کاتالوگ آنها می باشد. در منحنی های تولید می توان با استفاده از متوسط فاصله حفاری، ماکزیمم تولید بلدوزر را پیدا کرده و با اعمال ضرایبی جهت اصلاح، میزان تولید واقعی بلدوزر را به دست آورد. در اغلب بررسی های آماری نیاز به پیش بینی مقدار یک متغیر وابسته از روی مقدار یک متغیر مستقل از طریق به دست آوردن رابطه بین آنها می باشد. این کار توسط رگرسیون و انواع آن صورت می پذیرد. برای سنجش میزان وابستگی بین دو متغیر از معیاری به نام ضریب همبستگی استفاده می شود. این ضریب بین صفر و یک می باشد و هر چه به یک نزدیکتر باشد نشان دهنده آن است که میزان وابستگی، بیشتر و رابطه به دست آمده، دقیق تر است. در این مقاله برای به دست آوردن رابطه بین متوسط فاصله حفاری و ماکزیمم تولید بلدوزرهای کاترپیلار دارای تیغه U شکل، از طریق فرآیند آزمون و خطا و با استناد به ضریب همبستگی، بهترین نوع از انواع رگرسیون تعیین شده است. چون ضریب همبستگی رابطه مربوط به هر مدل بلدوزر برابر با یک به دست آمده است، این نتیجه گرفته می شود که برای هر مدل رابطه ای حاصل شده است که میزان تولید بلدوزر را می توان به وسیله آن و به صورت دقیق محاسبه کرد.
Keywords:
Authors
فرشاد پیمان
دانشجوی ارشد مدیریت ساخت، گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :