مدلسازی توزیع پراکنش پازن Capra aegagrus در پارک ملی بمو باروش حداکثر آنتروپی
Publish place: Second National Conference on Agricultural Engineering and Management, Environment and Sustainable Natural Resources
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 917
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MEAENRS02_095
Index date: 6 June 2015
مدلسازی توزیع پراکنش پازن Capra aegagrus در پارک ملی بمو باروش حداکثر آنتروپی abstract
علفخواران نقش مهمی در رژیم غذایی طعمه خواران بزرگ جثه دارند و حفاظت از آنها یکی از عوامل حفظ تعادل اکوسیستم های خشکی است. یکی از کاربردی ترین ابزارمدیریتی حفاظت از گونههای حیات وحش مدلهای پیشبینی کننده پراکنش گونه ها می باشد. در این پژوهش از روش حداکثر آنتروپی به منظور ارزیابی توزیع پراکنش پازن در پارک ملی بمواستفاده شد . نتایج نشان داد مهمترین متغیرهای تاثیر گذار در پراکنش گونه متغیرهای پوشش گیاهی، نقاط حضور کفتار، کاربری اراضی، خاک، ارتفاع، نقاط حضور پلنگ، آبشخور و شیب می باشند. میزان AUC بدست آمده ازمنحنی ROC برابر با 968/0 می باشد که نشان دهنده ی دقت بالا و نزدیکی مدل به واقعیت است.براساس نتایج بدست آمده زیستگاه های مطلوب پازن درپارک ملی بمو ارتفاعات شمالی ، مرکزی وجنوبی می باشد.همچنین نتایج موید این موضوع است که گونه پازن (Capra aegagrus) نقش مهمی در نحوه توزیع پراکنش گوشتخوارانی همچون کفتار (Hyaena hyaena) و پلنگ ایرانی (Panthera pardus saxicolor) در پارک ملی بمودارد
مدلسازی توزیع پراکنش پازن Capra aegagrus در پارک ملی بمو باروش حداکثر آنتروپی Keywords:
مدلسازی توزیع پراکنش پازن Capra aegagrus در پارک ملی بمو باروش حداکثر آنتروپی authors
امین جمالی منش
دانشجوی کارشناسی محیط زیست دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان اصفهان
ایمان عموئیان
دانشجوی کارشناسی محیط زیست دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان اصفهان
رسول خسروی
دانشجوی دکتری محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
مهدی انصاری
دانشجوی کارشناسی ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین محیط زیست دانشگاه علوم و تحقیقات واحد خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :