کاربرد روش های زمین آمار در مطالعات توزیع مکانی در بارش
Publish place: Second National Conference on Agricultural Engineering and Management, Environment and Sustainable Natural Resources
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 950
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS02_110
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
توجه به دقت و صحت دادههای ورودی در تحلیلها و تصمیمگیریهای مهندسی و مدیریت منابع آب از اهمیت خاصی برخوردار است. منابع خطا به طور عمده مربوط به جمعآوری، وارد کردن، ثبت، ذخیرهسازی، فراخوانی، به کارگیری و تحلیل اطلاعات و در نهایت تهیه مدلها میباشد. از جمله خطاهایی که بر دادههای نقطهای اعمال میشود، خطای مربوط به نحوه میانیابی آنهاست . این نوع خطا مربوط به نامناسب بودن روش انتخابی جهت میانیابی است. هدف این تحقیق، ارزیابی دقت روشهای زمین آمار مانند کریجینگ معمولی (OK)، کریجینگ ساده (SK) و کریجینگ جهانی (UK) و روشهای معین مانند تخمی نگر عام (GPI) تخمین گر موضعی (LPI) تابع شعاعی (RBF) و عکس فاصله (IDW) در تخمین میزان بارندگی در ایران است. برای بررسی خطا و مقایسهی آماری هر روش میانیابی و انتخاب بهترین روش در تعیین ارتفاع بارندگی، از مقادیر ریشه متوسط مربع خطاها (RMSE) میانگین خطای مطلق (MAE) معیار شاخص میانگین قدر مطلق خطای نسبی (MARE) میانگین خطای انحراف (MBE) درصد میانگین خطای مطلق (MAPE) استفاده شد. نتایج نشان دادند که از میان روشهای درونیابی، روش تابع شعاعی با مدل اسپلاین با R بیشتر و RMSE کمتر، از کارایی بالایی برخوردار است، که در نهایت بر اساس نتایج به دست آمده، با انتخاب روش مناسب اقدام به پهنهبندی شد
Keywords:
Authors
سعید رحمتی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه آبخیزداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی
سلمان عارفخانه کلاته
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه آبخیزداری دانشگاه یزد دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی
حسین فردی
رییس اداره اجرای آبخیزداری اداره کل استان خراسان شمالی
الیاس یزدانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه آبخیزداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :