شاخص آسیب پذیزی اقلیمی؛ محدودیتها در جوامع محلی
Publish place: Second National Conference on Agricultural Engineering and Management, Environment and Sustainable Natural Resources
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 510
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS02_211
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
شاخص آسیب پذیری اقلیمی به عنوان شاخصی یکپارچه از طریق مشورت عده بسیار زیادی از دانشمندان و سیاستمدران برای ارزیابی جامعتر منابع آب در سطح منطقه ای بوجود آمده است. با این حال این شاخص میتواند در مقیاس های مختلف با توجه به نیاز های موجود کاربرد داشته باشد. یک ی از انگیزه های اصلی برای تولید این شاخص تلاش برای به وجود آوردن ابزاری مطمئن برای ارزیابی آسیب پذیری نسبت به پدیده تغییرات اقلیمی با تکیه بر مدل سازی و اطلاعات ی در مقیاس بزرگ است. این شاخص ارتباط بسیار زیادی با سیاست گذاری در مدیریت منابع آبی به ویژه تخصیص منابع و اولویت بندی های مربوطه دارد. در حقیقت هدف اصلی از طراحی شاخص آسیب پذیری اقلیمی نشان دادن درجه ای است که تغییرات اقلیمی بر جوامع انسانی و منابع در دسترس، می باشد. این شاخص امکان رتبه بندی کشور ها و یا مکان های داخل یک کشور با در نظر گرفتن عوامل فیزیکی ، اجتمایی و اقتصادی مرتبط ب ا کمبود آب ( میتواند بدهد. دو ضعف مفهومی در این شاخص موجود است: ( 1) روش مشخصی برای ترکیب داده های در دسترس موجود نیست ( 2 روش های آماری برای تحلیل نتایج ضعیف عمل می کند. این پژوهش به بررسی اجمالی این شاخص و نکات ضعف و قدرت آن می پردازد. به دلیل این نقصها در ساختار این شاخص، بهتر است از شاخص آسیب پذیری اقلیمی برای نشان دادن شرایط فعلی استفاده شود تا از آن برای مواردی چون پیشبینی وضعیت آینده به کار گرفته شود.
Keywords:
Authors
مهسا محمدخانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز تهران ایران
سعید جمالی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :