پیش بینی قطر سوراخ در فرآیند حفاری به روش MLP
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 658
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB02_004
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
با توجه به تلاش وجستجو برای راه های کاهش مصرف مواد اولیه و جلوگیری از اتلاف نیروی کار ، کنترل پروسه های تولید ماشین کاری صنعتی از اهمیت زیاد اقتصادی برخوردار است . عملیات ساخت و نظارت غیر مستقیم مانند : کنترل کیفیت و ... یا استفاده از سیستم های کنترل می تواند موجب کاهش اتلاف منابع شود . استفاده از سیستم های تولید هوشمند (LMS) گام بعدی در نظارت بر فرآیند تولید از طریق استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) می باشد. روند حفاری با ماشین در میان فرآیند های تولید در صنعت به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است که در تلاش برای کیفیت بالاتر در عملیات حفاری با استفاده از شبکه های عصبی به روش MLP هستیم . شبکه عصبی نظارت ، با استفاده از سنسورها برای استفاده از مته و سایش در عملیات حفاری را فراهم می کند.
Keywords:
Authors
علی قاسمی نجف آبادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :