خلاصه سازی متون با تکنیکهای مبتنی بر یادگیری ماشین
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,767
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB02_010
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
استخراج قسمت های مهم از یک یا چند متن را خلاصه سازی گویند. برای نیل به این هدف می تواناز دو روش کلاسیک فاقد یادگیری و روش مبتنی بر یادگیری ماشین استفاده نمود. در این مقاله با معرفی سه الگوریتم درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی DistAl و الگوریتم بیزین، از سه تکنیک فوق برای خلاصه سازی استفاده نموده و کارایی هر یک را در مقایسه با روش کلاسیک و نیز در مقایسه با یکدیگر ارزیابی نموده ایم. نتایج به دست آمده نشان می دهد بکارگیری تکنیک یادگیری بیز بالاترین دقت را در خلاصه سازی به همراه داشته است.
Keywords:
Authors
سلیمه سادات شهرآئینی
دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :