سامانه خودکار شناسایی ارقام فارسی با استفاده از روش های هوشمند
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 645
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB02_055
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
تشخیص کاراکتر توسط کامپیوترها، یکی از چالش برانگیزترین حوزه ها در الگو شناسی است. این حوزه توسط محققانی که بهدنبال عملکرد هم ارز انسان هستند به زیر حوزه های کوچک تر تجزیه شده است. در این مقاله روشی برای شناسایی و دسته بندی ارقامدست نویس فارسی معرفی می شود. برای انجام این کار یک کلاس بند طراحی می شود که بتوان عملیات تفکیک و دسته بندی را اجراکرد. در طراحی کلاس بند، از K نزدیک ترین همسایه فازی استفاده می شود. شناسایی خودکار ارقام فارسی با استفاده از این کلاس بندبه صورت دقیق تری انجام می شود و دارای درصد دسته بندی درست بالایی می باشد. در انتها کار آیی این روش با استفاده نسخه غیرفازی مقایسه خواهد شد.
Keywords:
Authors
نرجس هوشنگی
دانشگاه پیام نور واحد عسلویه
عباسعلی رضائی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :