برنامه ریسی و مکان یابی مبلمان شهری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 960
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CDLCFI01_019
Index date: 6 June 2015
برنامه ریسی و مکان یابی مبلمان شهری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) abstract
بی شک قسمت عمده ای ازعناصر تشکیل دهنده سیمای هر شهر، مبلمان آن شهر است، اجزایی که گذشته از کاربردهای خاص خود به زیبایی و انتظام شهر نیز سامان می بخشد. طبعاً شکل گیری عناصر بصری که تصویر هر شهر را به وجود می آورند تا خاطره ای را برای هر بیننده در ذهن باقی می گذارند. کوین لینچ در کتاب سیمای شهر از همین اثر و خاطره و یادی که از سیمای که از سیمای یک شهر در ذهن بیننده به جای می ماند (تصویر ذهنی)، مفصل صحبت کرده است. یکی از مهمترین عناصر شهری مبلمان آن هستند. مبلمان شهری در واقع در عین کاربردی بودن در صورت رعایت معیارهای زیبایی شناسانه و مکان یابی صحیح زینت بخش خیابان ها و فضاهای شهری به حساب می آیند. در این مقاله ابتدا به مبلمان شهری به عنوان یکی از عناصر و شاخه های مهم شهری پرداخته شده و انواع مبلمان مورد بررسی قرار گرفتند. سپس مکان یابی مبلمان شهری مورد مطالعه قرار گرفته و در مورد نقش مبلمان در تعریف فضاهای شهری بحث شده است و در نهایت با توجه به این نکته که امروز GIS جای خود را در بسیاری از علوم علی الخصوص رشته های مرتبط با شهر و فضاهای شهری بازکرده است و صاحبنظران در این رشته ها با استفاده از این سیستم به دقت، سرعت و سهولت در تجزیه و تحلیل داده های مکانی دست پیدا می کنند به بررسی نقش سیستم اطلاعات مکانی در مکانیابی مبلمان شهری از طریق توابع تحلیلی و مدلسازی پرداخته شده است.
برنامه ریسی و مکان یابی مبلمان شهری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) Keywords:
برنامه ریسی و مکان یابی مبلمان شهری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) authors
زینب گلابی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه پیام نور ایران
محمد بافقی زاده
استادیارگروه جغرافیا دانشگاه پیام نور، ایران
نوید خیاط
عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :