روش جدید تشخیص نیم رخ سه بعدی انسان با استفاده ازتکنیک شبکه های عصبی
Publish place: First National Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 622
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK01_046
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
در این مقاله، روشی جدید برای استخراج ویژگیهای تصویر بر اساس هیستوگرام زاویه و ریخت شناسی با استفاده از شبکه های عصبی، پیشنهاد شده است، الگوریتم پیشنهادی در این مقاله بر روی 100 تصویرمی باشد. نتایج آزمایشات نشان میدهد که در روش ارائه شده پارامترهایی مانند فاصله، نویز و حتی پیش زمین های که تا حدودی شلوغ است، حذف شده است. همچنین، تشخیص چهره با رنگ درصد تشخیص بالاتری نسبت به تشخیص چهره بدون رنگ دارد. نتایج صحت عملکرد برای تصاویر 81 % میباشد که 30 درصد نسبت به روش بدون رنگ بهبود یافته است. در مورد سرعت نیز با توجه به نتایج آزمایشات مشاهده میشود که روند دوم از سرعت بالاتری برخوردار است.
Keywords:
Authors
مهسا سمساراصل
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، رشته مکاترونیک
سید محمدرضا لاجوردی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :