طبقه بندی سنگ آهن و تخمین عیار آن با کمک تکنیکهای پردازش تصویر
Publish place: The first national electronic conference on technological advances in electrical, electronics and computer engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 601
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TDCONF01_123
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
در این مقاله امکان طبقه بندی سنگ آهن و تخمین عیار آن با کمک تکنیکهای پردازش تصویر مورد بررسی قرار گرفت. نمونه های مورد استفاده دراین طرح از ذوب آهن اصفهان که 10 عدد بوده است. در این طرح با تهیه عکس از نمونه های پودر (RGB) شده با دوربین عکاسی دیجیتالی حرفه ای و با استفاده از ویژگی های تصویری عکس ها شامل سه رنگ اصلی قرمز، آبی و سبز و مشخصه های Haralick شامل انرژی، آنتروپی،کنتراست و یکنواختی تصاویر با علم پردازش تصاویر اقدام به طبقه بندی سنگ آهن و تخمین عیار آن نموده ایم. کار اصلی این مقاله به کار بردن متدی برای استخراج و انتخاب مشخصه ها بر مبنای بافت و رنگ سنگ آهن و استفاده از اطلاعات حد و مرز سنگ برای بهبود عملکرد طبقه بندی بواسطه ی یک طرح رای گیری تصاویر فرعی یا زیر مجموعه است. سپس نتایج خود را با نتایج از پیش قرار گرفته بر روی همان پایگاه داده و با کاهش میزان قابل توجهی از خطا در ارزیابی اجزای تشکیل دهنده ی موجود در تصاویر دیجیتال مورد ارزیابی قرار دادیم. متد پیشنهادی در زمان واقعی قابل اجرا بود تا اجزای ترکیبی کانی ها را ارزیابی کند و در طبقه بندی و/یا مرتب سازی سنگ آهن به صورت آنلاین قابل کاربرد باشد. متد پیشنهادی در این مقاله برای طبقه بندی سنگ، استخراج نمونه هایی با مشخصه هایی چون بافت و رنگ و انتخاب مشخصه و نیز استفاده از یک ماشین بردار پشتیبانی (SVM) را در بر می گیرد. همچنین یک مرحله ی پسا فرایندی را نیز اضافه کردیم که قطعه قطعه سازی سنگ بر مبنای ترکیب الگوریتم Watershed و سوبل و همچنین فیلترهای Gabor را در بر می گیرد و یک فرایند رای گیری بر مبنای این اطلاعات طبقه بندی سنگ را پیشنهاد می دهد
Keywords:
طبقه بندی سنگ آهن , مشخصه های Haralick , عیار آهن , پردازش تصویر , الگوریتم Watershed , سوبل , فیلترهای Gabor
Authors
میثم صادقی قمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خمین
وحیده السادات صادقی
دانشکده فنی و مهندسی گلپایگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :