بهبود تخمین میزان انحراف اعداد و کلمات در دست نوشته های فارسی و بررسی نقش آن در عملکرد نهایی سیتم های بازشناسی کاراکتر نوری
Publish place: The first national electronic conference on technological advances in electrical, electronics and computer engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 537
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TDCONF01_141
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
در این مقاله، یک روش تخمین/تصحیح کجی بهبود یافته برای اعداد و کلمات دست نویس فارسی ارائه شده است. بر اساس روش ارائه شده، ابتدا تصویر ترازبندی می شود و سپس با قرار دادن معکوس تصویر نسبت به مبدا در کنار تصویر اصلی یک تصویر ترکیبی ساخته می شود. در گام بعد با استفاده از چهار خط با زاویه های 45 و 45- درجه که از چهار طرف به کاراکتر نزدیک می شوند زاویه کجی تصویر تخمین زده می شود. و با یک تبدیل برشی (shear transformation) کجی تصویر تصحیح می شود. در نهایت نقش استفاده از این روش در میزان دقت بازشناسی طی آزمایشاتی بررسی شده است. کارایی روش ارائه شده به وسیله آزمایش بر روی چندین پایگاه داده عمومی فارسی/عربی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج آزمایشات به دست آمده و مقایسه های انجام شده با روش های دیگر، کارایی روش ارائه شده را تایید می کنند.
Keywords:
Authors
فرزاد نادی
گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
نسرین حیدری
گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
نصرالله صحراگرد
گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :