بهینه سازی انتخاب و ترکیب سرویس های وب با استفاده از الگوریتم هارمونی مرتبه کسری
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 745
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTMNGT01_105
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
انتخاب و ترکیب سرویس های وب بر اساس ویژگی های کیفی آن ها یکی از مسائل مطرح در معماری سرویس گرا می باشد. ترکیب سرویس های وب به منظور پاسخگویی به نیازهای پیچیده ی کاربران، ایجاد سرویس های جدید، استفاده ی مجدد از سرویس های وب موجود و نیز افزایش تعامل پذیری در تعاملات بین سازمانی، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. یکی از چالش های پیش رو در فرآیند ترکیب سرویس های وب، انتخاب بهترین سرویس ها برای ترکیب است به نحوی که پاسخگوی ویژگی های کیفی مدنظر کاربران باشند. امروزه با رشد روز افزون سرویس های وب، تعداد زیادی سرویس وب وجود دارند که ویژگی های عملیاتی یکسانی دارند اما ویژگی های کیفی آن ها متفاوت است. بنابراین، ویژگی های کیفی مربوط به سرویس های وب مختلف می توانند برای انتخاب بهترین سرویس وب به کار روند. در این مقاله الگوریتمی ارائه می شود که براساس ویژگی های کیفی سرویس های وب موجود، بهترین سرویس های وب را از میان آن ها انتخاب و سپس آن ها را با هم ترکیب می کند. در این مقاله، مسئله ی انتخاب و ترکیب سرویس های وب به صورت یک مسئله ی بهینه سازی مدل سازی می شود. سپس، برای حل آن از الگوریتم جستجوی هارمونی مرتبه کسری استفاده می شود که به اختصار الگوریتم FHS نامیده می شود. الگوریتم FHS یک الگوریتم مبتنی بر الگوریتم جستجوی هارمونی و تئوری مرتبه کسری است. از مزایای الگوریتم FHS می توان به همگرایی سریع آن، مقیاس پذیری و یافتن راه حل هایی با کیفیت مطلوب اشاره کرد. علاوه براین، الگوریتم FHS به دلیل دارا بودن حافظه در دام بهینه ی محلی نمی افتد و می تواند راه حل بهینه ی سراسری را بیابد.
Keywords:
سرویس های وب , انتخاب سرویس های وب , ترکیب سرویس های وب , کیفیت سرویس , سرویس های وب ترکیبی , بهینه سازی سرویس های ترکیبی
Authors
سمیه عادلی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر،
محمد پورمحمودآقابابا
دانشیار، گروه مهندسی برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :