بهبود کیفیت توان با استفاده از طراحی ساختاری جدید برای اینورترهای چندسطحی مناسب برای منابع تولید پراکنده DC
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 821
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ETEC04_124
Index date: 10 July 2015
بهبود کیفیت توان با استفاده از طراحی ساختاری جدید برای اینورترهای چندسطحی مناسب برای منابع تولید پراکنده DC abstract
استفاده از منابع تولید پراکنده باعث افزایش قابلیت اطمینان شبکه شده و با طراحی محل مناسب نصب، باعث کاهش تلفات میشود. از آنجایی که بسیاری از منابع تولید پراکنده مانند سیستمهای فتوولتائیک، پیل سوختی و غیره ولتاژDC تولید میکنند، برای تبادل انرژی آنها با شبکه لازم است در خروجی آنها اینورتر مناسب نصب شود. یکی از شاخصهای مهم کیفیت توان، میزان هارمونیک ولتاژ و جریان تزریقی اینورتر به شبکهACاست. در این مقاله تلاش شده تا با طراحی یک ساختار جدید برای اینورترهای چند سطحی، ضمن استفاده از حداقل تعداد کلید نیمه هادی، تعداد سطوح ولتاژACتولیدی افزایش یابد. سطح ولتاژ هر یک از بلوکهای منابع اینورتر به گونهای بهینه شده که میزانTHDولتاژ و جریان حداقل شود. تحلیلها و آنالیزها در مقاله انجام شده و نتایج شبیهسازی با استفاده از نرم افزارMATLABبیان کننده میزانTHD6/75درصدبرای ولتاژ و1/13درصد برای جریان است. با توجه به اینکه کیفیت توان مذکور تنها با استفاده از 31 عدد کلید نیمه هادی حاصل شده، در مقایسه با ساختارهای دیگر دارای کلید کمتری است و این صرفه جویی باعث کاهش هزینه نهایی منابع تولید پراکنده خواهد شد و مقبولیت استفاده از آنها را بیشتر خواهد نمود
بهبود کیفیت توان با استفاده از طراحی ساختاری جدید برای اینورترهای چندسطحی مناسب برای منابع تولید پراکنده DC Keywords:
بهبود کیفیت توان با استفاده از طراحی ساختاری جدید برای اینورترهای چندسطحی مناسب برای منابع تولید پراکنده DC authors
مهراب صیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ایلام،
مجید ولی زاده
استادیار گروه مهندسی برق، دانشگاه ایلام
رامین صیادی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ایلام
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :