پیش بینی کیفیت آب دشت نیشابور با استفاده از شبکه های MLP و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS)
Publish place: National Conference on Environmental Science and Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 984
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESEC01_022
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
منابع آب یکی از اجزای اصلی بخش غیرزنده محیط زیست به شمار میرود که بدلیل ویژگی ذاتی خاص، نقش ساختاری وپیوند دهنده میان سایر اجزای محیط زیست و محیط انسانی ایفا مینماید. از این رو اثرات و پیامدهای هرگونه تغییر درماهیت کیفی و کمی آن، به تمامی اجزای محیط زیست انتقال خواهد یافت. از سوی دیگر یکی از ارکان اساسی و مورد توجهدر مدیریت منابع آب، حفظ کیفیت منابع آب برای مصرف کنندگان و همچنین برای محیط زیست میباشد. در این مطالعهجهت ارزیابی و پیش بینی میزان مواد جامد محلول (TDS) دشت نیشابور با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستماستنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) از داده های کمی و کیفی دبی جریان، دما، کربنات، بی کربنات، و مقادیر یونی کلر،سولفات، کلسیم، منیزیم و سدیم بهره گرفته شده است. جهت آموزش شبکههای عصبی مصنوعی از چهار تابع trainrp ،traincgf ، trainscg و trainlm و برای آموزش شبکه عصبی- فازی تطبیقی از دو الگوریتم آموزشی بازگشتی و ترکیبی بهره گرفته شد. نتایج نشان دهنده عملکرد مطلوب دو روش شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی در پیش بینی کیفیت آب دشت نیشابور می باشند.
Keywords:
استنتاج عصبی فازی تطبیقی , شبکه های عصبی مصنوعی , پیشبینی کیفیت آب دشت نیشابور
Authors
محمد علائی
قائم مقام مدیر عامل شرکت آب منطقهای خراسان رضوی
محمد زنگوئی
کارشناس نظارت و بهره برداری تاسیسات آبی شرکت آب منطقه ای خراسان رضوی
حسین زنگوئی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی عمران محیطزیست، دانشگاه خوارزمی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :