راهکارهای افزایش اثربخشی تامین مالی شرکت های دانش بنیان با استفاده از تعادل نش در نظریه بازی ها
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 859
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EAMS01_726
Index date: 10 July 2015
راهکارهای افزایش اثربخشی تامین مالی شرکت های دانش بنیان با استفاده از تعادل نش در نظریه بازی ها abstract
از آنجایی که امروزه سرعت پیشرفت تکنولوژی بسیار بالا می باشد، تقویت و بالندگی اقتصاد کشورهای توسعه یافته درگرو بنگاههای کوچک و متوسط است و حجم وسیعی از فعالیت بنگاههای فعال را این گونه شرکت ها تشکیل می دهند. هدایت مراکز مبتنی بر فناوری که توانایی خلق ارزش افزوده بالایی را دارا هستند و در حال تولید و خلق زنجیره ارزش هستند، می تواند به دستیابی به اقتصاد دانش بنیان منجر شود که از جمله مراکز یاد شده می توان به شرکت های دانش بنیان اشاره نمود که تولیداتشان بر پایه دانش و فناوری های عمدتا نو و پیشرفته است. این پژوهش به بررسی مواردمرتبط با مبحث تامین مالی این گونه شرکت ها می پردازد و مشکلات و راهکارهای تامین منابع مالی آنها را از بدو تاسیس به همراه تاثیر عواملی چون دولت و حمایتهای مالی آن و تامین و تنوع تامین مالی بنگاههای دانش بنیان در چرخه حیات بنگاه را مورد بررسی قرار می دهد.یافته های این پژوهش حاکی از تاثیر متقابل مهم ترین شاخص های های دانش بنیان است که نظرات خبرگان در خصوص آنها جمع آوری و بررسی شده است. اثرگذار بر تامین مالی بنگاه در پایان برای افزایش میزان اثربخشی ابزارهای موجود با توجه به عوامل تاثیرگذار، با به کار گیری تعادل نش در نظریهبازی ها برای رسیدن به توافق دو طرفه میان سرمایه گذاران و شرکت دانش بنیان راهکارهایی ارائه شده است.
راهکارهای افزایش اثربخشی تامین مالی شرکت های دانش بنیان با استفاده از تعادل نش در نظریه بازی ها Keywords:
راهکارهای افزایش اثربخشی تامین مالی شرکت های دانش بنیان با استفاده از تعادل نش در نظریه بازی ها authors
فاطمه غفوریان
کارشناس ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد یاری
کارشناس ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه علم و صنعت ایران
علی حسن شاهی
کارشناس ارشد ریاضیات مالی دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :