مدلسازی تولید متیل استرروغن کرچک دریک بیوراکتور بسترسیال بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 15th Iranian Natioanl Congress of Chimical Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 519
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC15_258
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
واکنش متانولیزآنزیمی روغن کرچک درحضورکاتالیزور تثبیت شده لیپاز د ریک بیوراکتور بسترسیال انجام شد هاست پارامترهای موثربرتولید محصول ازطریق مدلسازی بااستفاده ازیکشبکه عصبی مصنوعی مورد تجزیه وتحلیل قرارگرفته بطوریکه ورودی های شبکه شامل سرعت جریان ورودی به بیوراکتور مقدارانزیم دما نسبت مولی سوبستراها و زمان واکنش و خروجی شبکه بازده تولید متیل استر بوده است شبکه عصبی استفاده شده پرسپترون چندلایه با یک لایه پنهان بوده که اموزش آن ازطریق الگوریتم پس انتشارخطا به انجام رسیده است دراین شبکه ازقانون یادگیری لونبرگ - مارکوارت به همراه تابع انتقال سیگموئید - اکسون استفاده شده است بابررسی تعدادنورون ها حداقل میزان میانگین مربعات خطا با 4نورون درلایه پنهان مشاهده شده و بنابراین ساختار1-4-5به عنوان مدل نهایی برای شبکه عصبی انتخاب شده است تست شبکه عصبی ایجادشده به منظور سنجش کارایی آن درپیش بینی بازده تولید انجام گرفته که نشان دهنده تطابق مطلوب نتایج آن باداده های تجربی می باشد بیشترین بازده تولید متیل استر به میزان 99/6درصد با سرعت جریان ورودی 30ml/min نسبت مولی متانول به روغن برابر 6ومیزان انزیم 1g دردمای 40درجه سانتیگراد بعدازطی زمان 24ساعت حاصل شده است
Keywords:
Authors
محمد حجار
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر پلی تکنیک تهران
فرزانه وهاب زاده
استاددانشکده مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر پلی تکنیک تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :