سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی توانایی شبکه عصبی مصنوعی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی توابع دشت ارسنجان

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 748

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

WATERCONF01_143

Index date: 10 July 2015

ارزیابی توانایی شبکه عصبی مصنوعی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی توابع دشت ارسنجان abstract

منابع آب یکی از مهمترین چالشهای بشریت در سالهای اخیر بوده است، از اینرو شناخت این منابع میتواند کمک شایانی در حفظ رفاه و جلوگیری از بروزصدمات اجتماعی به جوامع مختلف نماید. باتوجه به اقلیم کشور ایران آبهای زیرزمینی با عنوان مهمترین منبع تأمین آب در بسیاری از مناطق مورد توجه می- باشند. در دسترس نبودن آمار و اطلاعات مورد نیاز هر منطقه مشکل بزرگ اغلب مطالعات و طراحیها میباشد. از آنجا که ایران در محدوده خشک و نیمه خشک کره زمین قرار داشته و میانگین بارندگی سالانه آن حدود 242 میلیمتر کمتر از یک سوم میانگین بارندگی سطح کره زمین حدود 062 میلیمتر می باشد، اهمیت منابع زیرزمینی وکیفیت آن ها در کشور ما بیشتر نمایان می گردد.هدف از این تحقیق به سنجش گذاشتن توانایی شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی توابع دشت ارسنجان می باشد.در این تحقیق از اطلاعات 6 چاه مشاهده ای که دارای - آمار 21 ساله به صورت ماهانه می باشد استفاده شد.در این تحقیق پارامتر تراز آب زیرزمینی با تاخیر زمانی 2 ماهه جهت پیش بینی 2 ماه آینده به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی وسیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی قرار گرفت.نتایج ابن تحقیق حاکی از برتری مدل سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی با تابع Gussian mf در پیش بینی تراز آب زیرزمینی با دقت بالای R=96.88 و RMSE=0.165 در محدوده مورد مطالعه داشته است

ارزیابی توانایی شبکه عصبی مصنوعی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی توابع دشت ارسنجان Keywords:

تراز آب زیرزمینی , شبکه عصبی مصنوعی , سیستم استنتاج فازی عصبی -تطبیقی

ارزیابی توانایی شبکه عصبی مصنوعی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی توابع دشت ارسنجان authors

امیرحسین زاهدی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی،گروه مهندسی عمران،واحد لارستان،دانشگاه آزاد اسلامی لارستان، ایران

مهرداد فریدونی

استادیار گروه مهندسی عمران،واحد لارستان،دانشگاه آزاد اسلامی لارستان،ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
معمار، مرجان، حسینی، خسرو، ‌کرمی، حجت _ پیش بینی تراز ...
Aytek, Ali, 1003, An application of artificial intelligence Env ironmental ...
Inchiro k, Muhammad AA, Yano SN. 2007.A Comprative neuro-fuzzy ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارزیابی توانایی شبکه عصبی مصنوعی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی توابع دشت ارسنجان" توسط امیرحسین زاهدی، دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی،گروه مهندسی عمران،واحد لارستان،دانشگاه آزاد اسلامی لارستان، ایران؛ مهرداد فریدونی، استادیار گروه مهندسی عمران،واحد لارستان،دانشگاه آزاد اسلامی لارستان،ایران نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی همایش ملی راهکارهای پیش روی بحران آب در ایران و خاورمیانه پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تراز آب زیرزمینی،شبکه عصبی مصنوعی،سیستم استنتاج فازی عصبی -تطبیقی هستند. این مقاله در تاریخ 19 تیر 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 748 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که منابع آب یکی از مهمترین چالشهای بشریت در سالهای اخیر بوده است، از اینرو شناخت این منابع میتواند کمک شایانی در حفظ رفاه و جلوگیری از بروزصدمات اجتماعی به جوامع مختلف نماید. باتوجه به اقلیم کشور ایران آبهای زیرزمینی با عنوان مهمترین منبع تأمین آب در بسیاری از مناطق مورد توجه می- باشند. در دسترس نبودن آمار و اطلاعات مورد ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارزیابی توانایی شبکه عصبی مصنوعی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی توابع دشت ارسنجان با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.