طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین
Publish place: Geomatics 1387
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,124
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO87_109
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1386
Abstract:
در این مقاله یک تصویر ماهواره ای بزرگ مقیاس که از IKONOS گرفته شده است با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی مورد طبقه بندی قرار گرفته که در اینجا از یک شبکه با دو لایه میانی استفاده شده است . سپس نتیجه به دست آمده با دو روش بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین مورد مقایسه قرار گرفته است لازم به ذکر است برای اینکه مقایسه مناسب بین این سه روش انجام بگیرد داده های آموزشی و تصدیق برای هر سه روش به صورت یکسان در نظر گرفته شده است . در نتیجه مشاهده می شود که با طراحی یک شبکه عصبی مناسب می توان به یک دقت مناسب و بهتر از دو روش دیگر دست پیدا کرد .
Authors
نیما قاسملو
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور
علی محمدزاده
دانشجوی دکتری سجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده
محمودرضا صاحبی
استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
محمدجواد ولدان زوج
دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :