طراحی شبکه عصبی بر پایه آشکارسازی لبه
Publish place: Geomatics 1387
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,930
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO87_124
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1386
Abstract:
از آنجایی که صنعت سنجش از دور به سمت اخذ تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا پیش می رود، اهمیت استفاده از این تصاویر، برای تهیه نقشه های بزرگ مقیاس دوچندان شده است و تکنیک های پردازش تصاویر سنجش از دور، به عنوان یکی از مهمترین بخش های استخراج اطلاعات از این تصاویر محسوب میشود. یکی از تکنیک ها، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، به عنوان سامانه هایی انعطاف پذیر با قابلیت پردازش های موازی است.
مهمترین اطلاعاتی که می بایست برای تهیه نقشه از تصاویر اخذ شود، عوارض موجود و موقعیت مکانی انها درتصاویر می باشد. اما برای کاهش حجم اطلاعاتی نقشه ها، تنها داشتن مرز و لبه ی عوارض کافیست. بدین منظور، سعی شده با طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی، عملکرد این سامانه در زمینه استخراج لبه ی عوارض مورد بررسی قرار گیرد.
در این مقاله سعی شده در ابتدا شبکه عصبی بهینه ای طراحی شود که با صرف کمترین زمان آموزش دیده و نتیجه قابل قبولی را داشته باشد. در ادامه، مقایسه ای بین رفتار این شبکه عصبی و عملگری که این شبکه توسط آن آموزش دیده، بر روی تصاویر نوفه دار انجام شده است. با مقایسه نتایج، به وضوح می توان دریافت که شبکه عصبی طراحی شده ، نسبت به نویز حساسیت کمی از خود نشان داد ه است.
Authors
سیدمجتبی شهابی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه
علی محمدزاده
دانشجوی دکتری سنجش از دور، دانشکده ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خو
محمدجواد ولدان زوج
دانشیار سنجش از دور، دانشکده ژئودزی و ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرطوس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :