بهینه سازی طبقه بند ماشین بردار پشتیبان با استفاده از الگوریتم بهینه سازی صفحات شیبدار
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 958
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA02_002
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
ماشین بردار پشتیبان یکی از روش های یادگیری با نظارت است که از آن برای طبقه بندی و رگرسیون استفاده می شود. عملکرد این طبقه بند به پارامترهای متعددی وابسته است که نسبت دادن مقادیر مختلفی به این پارامترها روی خروجی آن تأثیر گذار است. از جمله این پارامترها، ضریب مجازات (C) و پارامتر موجود در تابع کرنل (که در این مقاله آن را برای همه ی توابع کرنل Sigma در نظر گرفته ایم) می باشند. علاوه بر این نوع تابع کرنل به کار گرفته شده نیز تأثیر مستقیمی روی نرخ بازشناسی دارد. استفاده از الگوریتم های هوشمند جهت یافتن مقادیر بهینه پارامترهای ذکر شده و انتخاب تابع کرنل مناسب می تواند برای رسیدن به نرخ بازشناسی مناسب راه حل مناسبی باشد. علاوه بر این انتخاب ویژگی هم که یکی از مهمترین مراحل پیش پردازش در علم بازشناسی الگو می باشد، می تواند در رسیدن به این هدف یعنی نرخ بازشناسی بالا کمک قابل توجهی نماید. در این مقاله ازالگوریتم بهینه سازی صفحان شیبدار برای یافتن مقادیر مناسب طبقه بند، انتخاب تابع کرنل مناسب و انتخاب ویژگی های مؤثر به طور همزمان برای دستیابی به نرخ بازشناسی بالا استفاده شده است.
Keywords:
Authors
ایمان بهروان
دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، بیرجند
سیدحمید ظهیری
دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :