تشخیص دقیق و کاربردی بیماری های آپنه خواب و هایپوآپنه به کمک سیگنال تلاش تنفسی شکمی

آپنه خواب و هایپوآپنه باعث توقف یا کاهش جریان هوای ورودی به ریه ها در حین خواب شده و کیفیت خواب را تحت تأثیر قرار می دهد. متأسفانه افراد زیادی از ابتلای به این بیماری ها و عوارض ناشی از آنها رنج می برند. در حال حاضر روش اصلی تشخیص این بیماری ها توسط دستگاه پلی سومنوگرام صورت می گیرد که استفاده از آن بسیار وقت گیر و پرهزینه است. از این رو، هدف از این مطالعه تشخیص کلی حالت نرمال و بیماریه (آپنه و هایپوآینه) با روشی ساده و تنها با استفاده از سیگنال تلاش تنفسی شکمی است. جهت تشخیص بیماری ابتدا پنجره بندی لازم روی سیگنال مورد نظر اعمال شد. در مرحله ی دوم، ضرایب تبدیل موجک از پنجره ها استخراج گردید. سپس در مرحله ی سوم، شانزده ویژگی ساده با بار محاسباتی کم از این ضرایب محاسبه شد و توسط تست های آماری مورد بررسی قرار گرفت. در مرحله ی آخر تشخیص بیماری با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی انجام پذیرفت. این شبکه با دقت میانگین 99/63% نتیجه ی بسیار رضایت بخشی ارائه داد. دقت بسیار بالای الگوریتم در تشخیص این بیماری با استفاده از تنها نوع سیگنال، نشان از کارایی بالای آن دارد و امکان استفاده از آن را در سیستم های هوشمند تشخیص بیماری، با هزینه و بارمحاسباتی پایین فراهم می آورد.

Keywords:

آینه خواب , استخراج ویژگی , تبدیل موجک , سیگنال تلاش تنفسی شکمی , شبکه عصبی