کاهش ابعاد داده های بیوانفورماتیکی با استفاده از الگوریتم جفت گیری زنبور عسل

یکی از مشکلات مطرح در فرآیند تحلیل داده های بیوانفورماتیکی، ابعاد بالای این داده ها است. تعداد غالباً بسیار ناچیز نمونه های آموزشی در این داده ها، مشکل ابعاد زیاد را تشدید می نماید. اهمیت کاربردی تحلیل این داده ها، لزوم افزایش سرعت پردازش و در عین حال ضرورت تحلیل دقیق این داده ها، محققین را به سمت توسعه ی راهکارهای کاهش مؤثر ابعاد این دادهها سوق داده است. تاکنون روش های متعددی برای این امر پیشنهاد شده است. در این مقاله، شیوه نوینی برگرفته از روش های خوشه بندی بهینه سازی شده با استفاده از الگوریتم جفت گیری نزبور عسل ارائه می شود. نتایج حاصل شده از شبیه سازی ها حاکی از آن است که این شیوه، در کاهش ابعاد داده های بیوانفورماتیکی بسیار کارآمد می باشد.

Keywords:

کاهش ابعاد داده های بیوانفورماتیکی , خوشه بندی , روش های خوشه بندی بهینه سازی شده , الگوریتم جفت گیری زنبول عسل