شناسایی حالت چهره با اعمال توصیفگر عدد جهت دار محلی بر روی تصویر تفاضلی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 947
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA02_058
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
حالت چهره نقش مهمی در ادراک احساس انسان و تعامل اجتماعی او ایفا می کند. از این رو توجه پژوهش های زیادی را در سال های اخیر به خود جلب کرده است. کلیه ی روش های تحلیل و شناسایی حالت چهره را می توان به دو دسته ی تحلیل تصاویر ایستا (تک فریم) و تحلیل تصاویر پویا (تصاویر ویدئویی) تقسیم کرد. استفاده از تصاویر پویا برای استخراج ویژگی، نیازمند محاسبات زیادی نسبت به تصاویر ایستا است. بنابراین در این مقاله از دو تصویر، یکی تصویر عادی و دیگری تصویر احساسی به جای تمام دنباله تصاویر استفاده شده است که موجب کاهش محاسبات می شود. سپس برای نخستین بار از ویژگی های LDN برای توصیف همزمان تصویر احساسی و تصویر تفاضلی استفاده شده است. نتایج آزمایش ها بر روی پایگاه های داده رایج در این زمینه نشان می دهد که استفاده از این ویژگی با روش ارائه در این مقاله نسبت به روش های مشابه موجود داز دقت بالایی برخوردار است. با استفاده از این روش نرخ تشخیص حالت چهره به دقت 95.4% رسیده است، که علاوه بر برتری مذکور حاکی از افزایش 13% نسبت به حالت ایستا است.
Keywords:
شناسایی حالت چهره , الگوی جهت دار محلی (LDP) , الگوی جهت دار محلی (LDN) , الگوی دودویی محلی (LBP) , ماشین بردار پشتیبان (SVM)
Authors
مرتضی نجم آبادی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
ابوالقاسم اسدالله راعی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
حمید صادقی
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :