شناسایی حالت سه بعدی انسان از تک تصویر دوبعدی با استفاده از خوشه بندی فازی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,026
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA02_059
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
شناسایی حالت انسان در تصاویر، یکی از پرکاربردترین زمینه ها در علم بینایی ماشین است. در این مقاله، به منظور استخراج حالت سه بعدی انسان روشی پیشنهاد شده است که در آن فقط از اطلاعات دوبعدی تصویر استفاده می شود. ابتدا با دردست داشتن اطلاعات سه بعدی داده های آموزشی، یک دیکشنری از مؤلفه های اصلی حالت ها تهیه می شود. سپس، با اضافه کردن مؤلفه به حالت میانگین سه بعدی، حالت تصویر تست به گونه ای تخمین زده می شود که افکنش حالت تخمینی سه بعدی در فضای دوبعدی، حداقل اختلاف را با اطلاعات دوبعدی حقیقی داشته باشد. هدف این مقاله، نشان دادن اهمیت انتخاب پایه های دیکشنری می باشد. روشی مبتنی بر خوشه بندی فازی FCM برای ایجاد پایه ها پیشنهاد شده است که در بازیابی حالت سه بعدی نتیجه ی بهتری از خود نشان می دهد. الگوریتم پیشنهادی با بهره گیری از پایگاه تصاویر CMU و IIP اجرا شده و نتایج آزمایش بیانگر موفقیت چشمگیر الگوریتم پیشنهادی است.
Keywords:
Authors
فرانک شمسافر
دانشگاه صنعتی سهند تبریز، دانشکده مهندسی برق، آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر
حسین ابراهیم نژاد
دانشگاه صنعتی سهند تبریز، دانشکده مهندسی برق، آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :